o1方法性能无上限！姚班马腾宇等数学证明：推理token够多，就能解决任意问题
o1方法性能无上限！姚班马腾宇等数学证明：推理token够多，就能解决任意问题OpenAI用o1开启推理算力Scaling Law，能走多远？
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8365 点击 2024-09-17 21:41
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OpenAI用o1开启推理算力Scaling Law，能走多远？
大型语言模型（LLMs）虽然进展很快，很强大，但是它们仍然存在会产生幻觉、生成有害内容和不遵守人类指令等问题。一种流行的解决方案就是基于【自我纠正】，大概就是看自己输出的结果，自己反思一下有没有错，如果有错就自己改正。目前自己纠正还是比较关注于让大模型从错误中进行学习。
前些天，OpenAI 发布了 ο1 系列模型，它那「超越博士水平的」强大推理性能预示着其必将在人们的生产生活中大有作为。但它的使用成本也很高，以至于 OpenAI 不得不限制每位用户的使用量：每位用户每周仅能给 o1-preview 发送 30 条消息，给 o1-mini 发送 50 条消息。
北京时间 9 月 13 日午夜，OpenAI 发布了推理性能强大的 ο1 系列模型。之后，各路研究者一直在尝试挖掘 ο1 卓越性能背后的技术并尝试复现它。当然，OpenAI 也想了一些方法来抑制窥探，比如有多名用户声称曾试图诱导 ο1 模型公布其思维过程，然后收到了 OpenAI 的封号威胁。
国内外的 AI 创业，都在等待着Super App（超级应用）的诞生。
通过描绘猫咪和婴儿一起睡觉的温馨场景，结合多组图片对比，这种温馨的文案+可爱的视频+情绪感带入，很吸引人眼球。
2024 年 9 月 6 日，腾讯全球数字生态大会落下帷幕。
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比LoRA更高效的模型微调方法来了——