入选NeurIPS 24，浙大团队提出全新去噪蛋白质语言模型DePLM，突变效应预测优于SOTA模型
入选NeurIPS 24，浙大团队提出全新去噪蛋白质语言模型DePLM，突变效应预测优于SOTA模型具有强大泛化能力
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6549 点击 2024-10-15 20:05
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具有强大泛化能力
微软 10 年「老兵」选择离开。
AI 手机的形态，再次进化了。
在自然语言处理、语音识别和时间序列分析等众多领域中，序列建模是一项至关重要的任务。然而，现有的模型在捕捉长程依赖关系和高效建模序列方面仍面临诸多挑战。
在大语言模型（LLMs）后训练任务中，由于高质量的特定领域数据十分稀缺，合成数据已成为重要资源。虽然已有多种方法被用于生成合成数据，但合成数据的理论理解仍存在缺口。为了解决这一问题，本文首先对当前流行的合成数据生成过程进行了数学建模。
2023年的这时候，很多人都在讲，所有的产品都值得用AI再做一遍。
中国独角兽公司的平均估值约为 27.83 亿美元，而美国独角兽公司的平均估值约为 52.16 亿美元。美国是中国的接近2倍。
越大的行业，创新的机会就越多的，能够解决的问题也越多。
原来物理还能这么学。
国庆节过后，人工智能领域似乎多了几分冷色调。不知道是因为大语言模型（Large Language Model，LLM）的幻觉，还是因为寒露时节的到来。