冲上 App Store 榜首的「反 AI」应用背后,创作者在不满什么?
冲上 App Store 榜首的「反 AI」应用背后,创作者在不满什么?一切仍处于混乱摸索中,这也许也是好事。
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一切仍处于混乱摸索中,这也许也是好事。
一个会「说话」的毛绒玩具,从《玩具总动员》迈向现实。
暑期已然过半,教育市场仍然活跃。7月19日,商务部公布今年上半年我国电子商务发展情况。其中,一个数据格外引人注意——AI学习机销售额增长达136.6%。
家人们,消除“视频闪烁”(比如画面突然一白)有新招了!
针对视觉-语言预训练(Vision-Language Pretraining, VLP)模型的对抗攻击,现有的研究往往仅关注对抗轨迹中对抗样本周围的多样性,但这些对抗样本高度依赖于代理模型生成,存在代理模型过拟合的风险。
如何让大模型更好的遵从人类指令和意图?如何让大模型有更好的推理能力?如何让大模型避免幻觉?能否解决这些问题,是让大模型真正广泛可用,甚至实现超级智能(Super Intelligence)最为关键的技术挑战。这些最困难的挑战也是吴翼团队长期以来的研究重点,大模型对齐技术(Alignment)所要攻克的难题。
近日,机器人领域著名会议 RSS(Robotics: Science and Systems) 2024 在荷兰代尔夫特理工大学圆满落幕。
「通过系统优化软件的帮助,开发的门槛会被降低,各种不同硬件会得到统一,让技术生态得到发展。
剑桥大学研究利用人工智能建立机器学习模型精准预测阿尔茨海默症发展,准确率远超临床测试结果,为阿尔兹海默症早期干预开辟新路径。
前谷歌科学家Yi Tay重磅推出「LLM时代的模型架构」系列博客,首篇博文的话题关于:基于encoder-only架构的BERT是如何被基于encoder-decoder架构的T5所取代的,分析了BERT灭绝的始末以及不同架构模型的优缺点,以史为鉴,对于未来的创新具有重要意义。