专治大模型“刷题”!贾佳亚团队新基准让模型只挑错不做题,GPT-4得分不到50
专治大模型“刷题”!贾佳亚团队新基准让模型只挑错不做题,GPT-4得分不到50大模型测试能拿高分,实际场景中却表现不佳的问题有解了。
搜索
大模型测试能拿高分,实际场景中却表现不佳的问题有解了。
大型语言模型(LLMs)在解决问题方面的非凡能力日益显现。最近,一个值得关注的现象是,这些模型在多项数学推理的基准测试中获得了惊人的成绩。以 GPT-4 为例,在高难度小学应用题测试集 GSM8K [1] 中表现优异,准确率高达 90% 以上。同时,许多开源模型也展现出了不俗的实力,准确率超过 80%。
OpenAI超级对齐团队遗作:两个大模型博弈一番,输出更好懂了
离开快手创业后,「李岩」悄悄拿到了快手联合创始人宿华、红点创投以及经纬创投的3200万美金种子轮融资。
只需激活60%的参数,就能实现与全激活稠密模型相当的性能。
还记得去年 AI 大牛 Andrej Karpathy 大力宣传的「AutoGPT」项目吗?它是一个由 GPT-4 驱动的实验性开源应用程序,可以自主实现用户设定的任何目标,展现出了自主 AI 的发展趋势。
好家伙!为了揭秘Transformer内部工作原理,陈丹琦团队直接复现——
英伟达全面转向开源GPU内核模块,历史将再次见证Linux社区开源的力量。
让大小模型相互博弈,就能实现生成内容可读性的提升!
「AI教母」创业,3个月就干出了估值10亿的AI独角兽。