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上下文学习 (in-context learning, 简写为 ICL) 已经在很多 LLM 有关的应用中展现了强大的能力，但是对其理论的分析仍然比较有限。人们依然试图理解为什么基于 Transformer 架构的 LLM 可以展现出 ICL 的能力。
DiT 都能用，生成视频无质量损失，也不需要训练。
国内大模型的能力，又来到了一个新高度！
轰轰烈烈的大模型浪潮，似乎正在进入一个煎熬期。6 月中旬，微软发布了一个出人意料的消息，他们将于 7 月份停止其推出仅三个月的 Copilot GPTs 服务。
每出现一款 AI 搜索产品，我们都会第一时间心潮澎拜地去测评去记录。但说实话，现在的 AI 搜索产品已经多到眼花缭乱了。
百度托不起李彦宏的AI梦
处理单张切片用时不到30秒，「透彻未来」推进AI病理诊断与数智化转型。
推特上有这么一个作者，今天早上只用了五分钟，使用了 Claude 3.5、ComfyUI、JSON 提取器等模块，搭建了个生成 meme 梗图的生成器，截止目前已经 157.3w 人看过。
AI重塑钉钉的刀，终于来到了搜索上。
面对层出不穷的个性化图像生成技术，一个新问题摆在眼前：缺乏统一标准来衡量这些生成的图片是否符合人们的喜好。对此，来自清华、西交大、伊利诺伊厄巴纳-香槟分校、中科院、旷视的研究人员共同推出了一项新基准DreamBench++。