3B模型新SOTA!开源AI让日常调用不同大模型更简单
3B模型新SOTA!开源AI让日常调用不同大模型更简单大模型,大,能力强,好用!
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大模型,大,能力强,好用!
最近发现一些AI行业里人才能力圈的有趣的变化,越来越多在一些AI公司里扛大旗的,不仅仅是某一个领域的专家,而且是绝对的斜杠青年。
Transformer挑战者、新架构Mamba,刚刚更新了第二代:
斯坦福团队抄袭清华系大模型事件后续来了—— Llama3-V团队承认抄袭,其中两位来自斯坦福的本科生还跟另一位作者切割了。
华南理工大学和香港大学的研究人员在ICML 2024上提出了一个简单而通用的时空提示调整框架FlashST,通过轻量级的时空提示网络和分布映射机制,使预训练模型能够适应不同的下游数据集特征,显著提高了模型在多种交通预测场景中的泛化能力。
在复杂的物理世界中,人型机器人的全身控制一直是个难题,现有的强化学习做出的效果有时会比较抽象。近日,LeCun参与的一项工作给出了基于数据驱动的全新解决方案。
AMD在Computex主题演讲上大出风头,推出了首批Zen 5处理器,包括台式机用Ryzen 9000 CPU和笔记本电脑用Ryzen AI 300「Strix Point 」APU。除此之外,AMD还宣布了芯片年更计划以及备受期待的第五代EPYC Turin处理器。
微软发布首个大规模大气基础模型Aurora,可被用于预测和减轻极端天气影响,模型拥有超高的准确率和效率,与如今数值预报系统界的SOTA相比,它的计算速度提高了约5000倍。
在开源社区引起「海啸」的Mamba架构,再次卷土重来!这次,Mamba-2顺利拿下ICML。通过统一SSM和注意力机制,Transformer和SSM直接成了「一家亲」,Mamba-2这是要一统江湖了?
字节的豆包,悄悄成了国内用户最多的原生 AI 应用。