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人工智能、教育与教育者的未来

人工智能、教育与教育者的未来

人工智能、教育与教育者的未来

AI时代一个海淀家长的鸡娃思考。

来自主题: AI资讯
10723 点击    2024-06-04 10:05
不同数据集有不同的Scaling law?而你可用一个压缩算法来预测它

不同数据集有不同的Scaling law?而你可用一个压缩算法来预测它

不同数据集有不同的Scaling law?而你可用一个压缩算法来预测它

一般而言,训练神经网络耗费的计算量越大,其性能就越好。在扩大计算规模时,必须要做个决定:是增多模型参数量还是提升数据集大小 —— 必须在固定的计算预算下权衡此两项因素。

来自主题: AI技术研报
7667 点击    2024-06-03 17:55
物理传热启发的视觉表征模型vHeat来了,尝试突破注意力机制,兼具低复杂度、全局感受野

物理传热启发的视觉表征模型vHeat来了,尝试突破注意力机制,兼具低复杂度、全局感受野

物理传热启发的视觉表征模型vHeat来了,尝试突破注意力机制,兼具低复杂度、全局感受野

如何突破 Transformer 的 Attention 机制?中国科学院大学与鹏城国家实验室提出基于热传导的视觉表征模型 vHeat。将图片特征块视为热源,并通过预测热传导率、以物理学热传导原理提取图像特征。相比于基于Attention机制的视觉模型, vHeat 同时兼顾了:计算复杂度(1.5次方)、全局感受野、物理可解释性。

来自主题: AI技术研报
10538 点击    2024-06-03 17:51