AI后续发展的七个阶段与造富机会
AI后续发展的七个阶段与造富机会工业革命就注定会有钢铁、石油、铁路巨头。互联网也注定会有搜索、电商、即时通讯。历史性变革催生历史性机会，而这种历史性机会往往内置技术的特征。技术特征决定了机会是什么，甚至也决定了机会的先后。
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10136 点击 2024-06-03 15:28
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工业革命就注定会有钢铁、石油、铁路巨头。互联网也注定会有搜索、电商、即时通讯。历史性变革催生历史性机会，而这种历史性机会往往内置技术的特征。技术特征决定了机会是什么，甚至也决定了机会的先后。
多模态，已经成为大模型最重要的发展方向之一。
首个“脑PU”来了！由“16核”类人脑器官（human brain organoids）组成。
刚刚，中国台湾大学体育场，欢呼阵阵如同演唱会，但这次“摇滚巨星”，其实是英伟达创始人黄仁勋，再次回到学校，带来Computex重磅演讲，以及英伟达的新一代GPU。
研究人员提出了一种新的大型语言模型训练方法，通过一次性预测多个未来tokens来提高样本效率和模型性能，在代码和自然语言生成任务上均表现出显著优势，且不会增加训练时间，推理速度还能提升至三倍。
在脑机接口领域取得突破性进展的公司不止Neuralink一家。Precision Neuroscience发布公告称，他们采用与Neuralink不同的技术路径，在人脑上成功放置了4096个电极，打破了去年2048个电极的最高纪录。
在以英语为主的语料库上训练的多语言LLM，是否使用英语作为内部语言？对此，来自EPFL的研究人员针对Llama 2家族进行了一系列实验。
刚刚，老黄又高调向全世界秀了一把：已经量产的Blackwell，8年内将把1.8万亿参数GPT-4的训练能耗狂砍到1/350；英伟达惊人的产品迭代，直接原地冲破摩尔定律；Blackwell的后三代路线图，也一口气被放出。
不卖模型卖算力
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