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当下的人类正站在AI时代的开端，社会中的每一个人都在被强大的AI技术赋能。聚焦AI领域的“赋能者”与“被赋能者”，36氪“新质生产力·AI Partner大会”以“我被AI赋能了”为主题，汇聚国内AI领域重量级嘉宾，一起共探AI行业新图景。
以 OpenAI 的 GPT 系列模型为代表的大语言模型（LLM）掀起了新一轮 AI 应用浪潮，但是 LLM 推理的高昂成本一直困扰着业务团队。
在 AI 领域，扩展定律（Scaling laws）是理解 LM 扩展趋势的强大工具，其为广大研究者提供了一个准则，该定律在理解语言模型的性能如何随规模变化提供了一个重要指导。
这才是 AI 视频生成的未来？
归根结底，大模型的方向还是走错了？
在多标签图像识别领域中，由于图像本身和潜在标签类别的复杂性，收集满足现有模型训练的多标签标注信息往往成本高昂且难以拓展。中山大学联合广东工业大学联手探索标注受限情况下的多标签图像识别任务，通过对多标签图像中的强语义相关性的探索研究，提出了一种异构语义转移(Heterogeneous Semantic Transfer, HST) 框架，实现了有效的未知标签生成。
近期，英伟达发布了发布2025财年第一季度的财报，远远超出此前华尔街分析师们的「大胆预测」，随后的股票上涨和「一拆十」消息又引起了投资者们的狂欢。但老黄并没有因此停下脚步，在增加产能的同时还加快芯片迭代速度至每年更新，并计划将英伟达的市场份额扩展至更多领域。
这几天的OpenAI，已经是乱成一锅粥了！GPT-4o「偷」寡姐声音的事儿还没完，外媒又曝出了OpenAI的内部信，证明员工确实面临失去股权的风险。不可思议的是，文件上明明有Altman的签名，他却矢口否认：我完全不知道有这事啊。
全世界的目标再次聚焦在巴黎科技活动上的OpenAI。这次，开发者体验负责人带来了更多GPT-4o精彩演示，根据地图导航，修改代码惊艳了在场400+位观众。不仅如此，OpenAI GPT模型路线图曝出，网友推算预计11月发布。
刚刚，有网友仔细总结了OpenAI的七宗罪，对Altman发出愤怒的诘问：为何计划跟踪GPU？为何合作军方？员工滚雪球式离职的消息不断曝出，整个对齐团队已经濒临崩溃，「说谎」「心口不一」的形象愈发鲜明，Altman正在失去民心。