对比学习滥用隐私数据!中科院等发布「多步误差最小化」方法 | ACM MM2024
对比学习滥用隐私数据!中科院等发布「多步误差最小化」方法 | ACM MM2024多模态对比学习(如CLIP)通过从互联网上抓取的数百万个图像-字幕对中学习,在零样本分类方面取得了显著进展。 然而,这种依赖带来了隐私风险,因为黑客可能会未经授权地利用图像-文本数据进行模型训练,其中可能包括个人和隐私敏感信息。
来自主题: AI技术研报
8906 点击 2024-08-01 15:32
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多模态对比学习(如CLIP)通过从互联网上抓取的数百万个图像-字幕对中学习,在零样本分类方面取得了显著进展。 然而,这种依赖带来了隐私风险,因为黑客可能会未经授权地利用图像-文本数据进行模型训练,其中可能包括个人和隐私敏感信息。
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