斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」
斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」没想到,在大模型时代,知名「AI 教母」李飞飞也要「创业」了,并完成了种子轮融资。
搜索
没想到,在大模型时代,知名「AI 教母」李飞飞也要「创业」了,并完成了种子轮融资。
今年 1 月份,2024 年度 IEEE 冯诺伊曼奖项结果正式公布,斯坦福大学语言学和计算机科学教授、AI 学者克里斯托弗・曼宁(Christopher Manning)获奖。
近年来,大型语言模型(LLM)在数学应用题和数学定理证明等任务中取得了长足的进步。数学推理需要严格的、形式化的多步推理过程,因此是 LLMs 推理能力进步的关键里程碑, 但仍然面临着重要的挑战。
使用测序 (scATAC-seq) 技术对转座酶可及的染色质进行单细胞测定,可在单细胞分辨率下深入了解基因调控和表观遗传异质性,但由于数据的高维性和极度稀疏性,scATAC-seq 的细胞注释仍然具有挑战性。现有的细胞注释方法大多集中在细胞峰矩阵上,而没有充分利用底层的基因组序列。
AI教母李飞飞,创业了! 最新消息,斯坦福大学教授李飞飞正在建立一家AI公司,已完成种子轮融资。
在过去一年中,通义千问系列模型持续开源。
万万没想到,与任务无直接关联的多模态数据也能提升Transformer模型性能。
本文介绍了如何从头开始建立一个只有AI智能体的公司,包括需求分析、软件开发、角色设定等步骤。
我有一个朋友,中年被裁、股市爆仓、子女厌学……但是他毫不气馁,不怨天地,每天除了钓鱼、打游戏,剩下的时间都用来积极思考新的创业良机。
“预测下一个token”被认为是大模型的基本范式,一次预测多个tokens又会怎样?