全美TOP 5机器学习博士:痛心,实验室H100数量为0!同实验室博士用GPU得靠抢
全美TOP 5机器学习博士:痛心,实验室H100数量为0!同实验室博士用GPU得靠抢全美TOP 5的机器学习博士痛心发帖自曝,自己实验室里H100数目是0!这也引起了ML社区的全球网友大讨论。显然,相比普林斯顿、哈佛这样动辄三四百块H100的GPU大户,更常见的是GPU短缺的「穷人」。同一个实验室的博士,甚至时常会出现需要争抢GPU的情况。
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全美TOP 5的机器学习博士痛心发帖自曝,自己实验室里H100数目是0!这也引起了ML社区的全球网友大讨论。显然,相比普林斯顿、哈佛这样动辄三四百块H100的GPU大户,更常见的是GPU短缺的「穷人」。同一个实验室的博士,甚至时常会出现需要争抢GPU的情况。
随着 AI for Science 受到越来越多的关注,人们更加关心 AI 如何解决一系列科学问题并且可以被成功借鉴到其他相近的领域。
文章第一作者为来自北京大学物理学院、即将加入人工智能研究院读博的胡逸。胡逸的导师为北京大学人工智能研究院助理教授、北京通用人工智能研究院研究员张牧涵,主要研究方向为图机器学习和大模型的推理和微调。
事实证明,扩散模型不仅能用于生成图像和视频,也能用于合成新程序。
Meta搞了个很牛的LLM Compiler,帮助程序员更高效地写代码。
百度文心按下了 Turbo 键。
2022 年,Gavin Uberti 和 Chris Zhu 创立了 Etched.ai。他们从一开始就获得了包括 Ebay 前 CEO Devin Wenig 在内的 536 万美元的种子轮投资。在刚刚宣布融资 1.2 亿美元后,Etched 又发布了目前的最快的 AI 芯片 ——Etched chip。
AI应用和垂直场景,成为新共识。
国产大模型迎来“泼天富贵”?
被 OpenAI 的 Superalignment 研究团队解雇的 Leopold Aschenbrenner 最近发表了一篇关于人工智能的长篇大作,里面宣称根据他的曲线预测,人类到2027年就能实现通用人工智能。本文是对这一预测的讨论。