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关键词: GPT-4,openai,微调,提示词

除了OpenAI自己，居然还有别人能用上GPT-4-Base版？？

关键词: Transformer,DCFormer,AI框架,模型训练

改进Transformer核心机制注意力，让小模型能打两倍大的模型！

关键词: 英伟达,大模型,GPT-4,RULER,AI测试

无情戳穿“长上下文”大模型的虚标现象

关键词: Devin,大模型,GPT-4o,GPT-4,SWEBench

超越Devin！SWEBench排行榜上迎来了新玩家

关键词: 豆包,AI,AI应用,AI搜索,字节AI

我是万万没想到，现在的AI内容生态，居然也活成了一种“赛博投喂”的无限循环。

关键词: AI,AI行业,AI商业化,AI分析,人工智能

工业革命就注定会有钢铁、石油、铁路巨头。互联网也注定会有搜索、电商、即时通讯。历史性变革催生历史性机会，而这种历史性机会往往内置技术的特征。技术特征决定了机会是什么，甚至也决定了机会的先后。

关键词: 多模态,大模型,多模态大模型,AI驾驶

多模态，已经成为大模型最重要的发展方向之一。

关键词: FinalSpark,脑PU,LLaMa 65B,生物处理器

首个“脑PU”来了！由“16核”类人脑器官（human brain organoids）组成。

关键词: GPU,算力,AI,AI硬件,AI芯片,英伟达

刚刚，中国台湾大学体育场，欢呼阵阵如同演唱会，但这次“摇滚巨星”，其实是英伟达创始人黄仁勋，再次回到学校，带来Computex重磅演讲，以及英伟达的新一代GPU。

关键词: 模型训练,token,next-token,GPT,Llama

研究人员提出了一种新的大型语言模型训练方法，通过一次性预测多个未来tokens来提高样本效率和模型性能，在代码和自然语言生成任务上均表现出显著优势，且不会增加训练时间，推理速度还能提升至三倍。