AI引发材料科学变革,有一场“硬仗”无法规避
AI引发材料科学变革,有一场“硬仗”无法规避谷歌决定不共享用于生成模型的数据,甚至不共享模型结果本身。唯一共享的数据是模型最终识别出的稳定晶体,这让人难以复现模型。
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谷歌决定不共享用于生成模型的数据,甚至不共享模型结果本身。唯一共享的数据是模型最终识别出的稳定晶体,这让人难以复现模型。
在2024年2月份,OpenAI推出了一项创新的文本转视频模型,名为Sora。这一模型标志着视频生成技术取得了显著的进步。Sora具备将简短文本描述转化为长达一分钟的详尽且高清晰度视频片段的能力。
在 2024 世界经济论坛的一次会谈中,图灵奖得主 Yann LeCun 提出用来处理视频的模型应该学会在抽象的表征空间中进行预测,而不是具体的像素空间 [1]。借助文本信息的多模态视频表征学习可抽取利于视频理解或内容生成的特征,
最近,文生视频模型 Sora 掀起了新一轮生成式 AI 模型浪潮,模型的多模态能力引起广泛关注。
昨晚,OpenAI 最大的竞争对手 Anthropic 发布了新一代 AI 大模型系列 ——Claude 3。
Sora 的发布让整个 AI 领域为之狂欢,但 LeCun 是个例外。
最近一段时间,AI 与大模型技术突飞猛进。春节刚过,前沿方向上就迎来了新一轮突破。
OpenAI这家AI初创公司,是历史上增长最快的公司之一,但它商业模式的长期可行性,仍然存在疑问。烧光现金流之前,OpenAI能交出怎样答卷?
谷歌在语言和声控计算机界面的漫长道路上又迈出了重要一步。最新ScreenAI视觉语言模型,能够完成各种屏幕QA问答、总结摘要等任务。
Anthropic发布了最新的Claude 3系列模型,一句话评价:真·全面碾压GPT-4。