生成式 AI 的发展方向,应当是 Chat 还是 Agent?
生成式 AI 的发展方向,应当是 Chat 还是 Agent?从2014年亚马逊开创性推出Amazon Echo开始,智能音箱横空出世。一开始的智能音箱,也只是有个“嘴”,只能实现播放音乐、查询信息、设置提醒等功能。
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从2014年亚马逊开创性推出Amazon Echo开始,智能音箱横空出世。一开始的智能音箱,也只是有个“嘴”,只能实现播放音乐、查询信息、设置提醒等功能。
英伟达最新大动作来了——通用具身智能体。
视频生成进展如火如荼,Pika迎来一位大将——谷歌研究员Omer Bar-Tal,担任Pika创始科学家。
「从头开始构建GPT分词器」文字版来了。
终有一天,LLM可以成为人类数据专家,针对不同领域进行数据分析,大大解放AI研究员。
困扰可控核聚变的一项重大难题,被AI成功攻克了!普林斯顿团队通过训练神经网络,提前300毫秒就预测了核聚变中的等离子不稳定态,因而能够防止等离子体的逃逸。人类离无穷尽的清洁能源,又近了一步。
Figure AI 在本轮融资之前,估值就已有 20 亿美元了。
2 月 16 日,OpenAI Sora 的发布无疑标志着视频生成领域的一次重大突破。Sora 基于 Diffusion Transformer 架构,和市面上大部分主流方法(由 2D Stable Diffusion 扩展)并不相同。
最近几年,基于 Transformer 的架构在多种任务上都表现卓越,吸引了世界的瞩目。使用这类架构搭配大量数据,得到的大型语言模型(LLM)等模型可以很好地泛化用于真实世界用例。
去年年底,谷歌 Gemini 震撼了业界,它是谷歌「最大、最有能力和最通用」的 AI 系统,号称第一个原生多模态大模型,能力超越 GPT-4,也被认为是谷歌反击微软和 OpenAI 的强大工具。