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关键词: 日本AI,AI发展,AI行业,AI

2019年，有两件事一直困扰着孙正义：软银的投资失败，以及日本科技的落后。

关键词: AI人才,AI就业,AI,AI企业,香港AI

“在香港AI创业，遍地都是机会”？

关键词: AI创业,AI应用,Augment,AI编程,AI程序员

“逐梦AI圈”的中小创业者，何时圆梦？

关键词: AI电脑,AI PC,惠普,上海人工智能研究院,AI硬件

“用智能，开启无限可能” 2024惠普商用AI战略暨AI PC新品发布会在北京盛大举行。

关键词: a16z,AI应用,Perplexity,Lapse,Snapchat

对于消费品而言，留存是至关重要，不仅是应用程序的生命线，也是最难推动的指标。正如我在Snap增长团队任职期间深刻体会到的那样。为了吸引重复用户，公司不能仅仅填满产品的最新和最好的技术——他们必须有意识地设计每一个产品特性，以确保用户一次又一次地回来。

关键词: 模型训练,神经网络训练,AI,大模型,参数空间对称性

众多神经网络模型中都会有一个有趣的现象：不同的参数值可以得到相同的损失值。这种现象可以通过参数空间对称性来解释，即某些参数的变换不会影响损失函数的结果。基于这一发现，传送算法（teleportation）被设计出来，它利用这些对称变换来加速寻找最优参数的过程。尽管传送算法在实践中表现出了加速优化的潜力，但其背后的确切机制尚不清楚。

关键词: VAE,ICLR,变分自编码器,模型训练

由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头举办的 ICLR 会议，在走过第一个十年后，终于迎来了首届时间检验奖。

关键词: Ilya,openai,人工智能,RNN,模型训练

随着生成式 AI 模型掀起新一轮 AI 浪潮，越来越多的行业迎来技术变革。许多行业从业者、基础科学研究者需要快速了解 AI 领域发展现状、掌握必要的基础知识。

关键词: LSTM,长短时记忆,Transformer,arXiv,LLM

20 世纪 90 年代，长短时记忆（LSTM）方法引入了恒定误差选择轮盘和门控的核心思想。三十多年来，LSTM 经受住了时间的考验，并为众多深度学习的成功案例做出了贡献。然而，以可并行自注意力为核心 Transformer 横空出世之后，LSTM 自身所存在的局限性使其风光不再。

关键词: GPT-4 Turbo,Llama-3-70B,中国大模型,通义千问,Qwen

在发布一周年之际，阿里云通义千问大模型在闭源和开源领域都交上了一份满意的答卷。 国内的开发者们或许没有想到，有朝一日，他们开发的 AI 大模型会像出海的网文、短剧一样，让世界各地的网友坐等更新。甚至，来自韩国的网友已经开始反思：为什么我们就没有这样的模型？