全自研仿真GPU求解器x虚实对标物理测量工厂,打造具身合成数据SuperApp,加速具身仿真生态丨光轮智能@MEET2026
全自研仿真GPU求解器x虚实对标物理测量工厂,打造具身合成数据SuperApp,加速具身仿真生态丨光轮智能@MEET2026从大模型智能的“语言世界”迈向具身智能的“物理世界”,仿真正在成为连接落地的底层基础设施。
从大模型智能的“语言世界”迈向具身智能的“物理世界”,仿真正在成为连接落地的底层基础设施。
学霸的谎言被揭穿!一篇来自Adobe Research的论文发现,高语义理解并不会提升生成质量,反而可能破坏空间结构。用iREPA简单修改,削弱全局干扰,生成质量立即飙升 。
「我谨以谦卑的心情并十分荣幸地向各位宣布: 我的朋友,骡子马,东百抽象明星,前GQ时尚编辑,成为光荣的葬愛家族一员💗
在过去两年里,记忆(Memory)几乎从 “可选模块” 迅速变成了 Agent 系统的 “基础设施”:对话型助手需要记住用户习惯与历史偏好;代码 / 软件工程 Agent 需要记住仓库结构、约束与修复策略;
中山大学等机构推出SpatialDreamer,通过主动心理想象和空间推理,显著提升了复杂空间任务的性能。模拟人类主动探索、想象和推理的过程,解决了现有模型在视角变换等任务中的局限,为人工智能的空间智能发展开辟了新路径。
强化学习(RL)在大语言模型和 2D 图像生成中大获成功后,首次被系统性拓展到文本到 3D 生成领域!面对 3D 物体更高的空间复杂性、全局几何一致性和局部纹理精细化的双重挑战,研究者们首次系统研究了 RL 在 3D 自回归生成中的应用!
随着AI越来越强大并进入更高风险场景,透明、安全的AI显得越发重要。OpenAI首次提出了一种「忏悔机制」,让模型的幻觉、奖励黑客乃至潜在欺骗行为变得更加可见。
还记得前段时间在 AI 圈刷屏的李飞飞「3D 世界生成模型」吗?现在,国产版终于来了。
过去两年,我们几乎默认了一件事: 人和 AI 的交互就只能靠文本框和语音。 不管是 GPT、DeepSeek、Claude,还是各种音视频 Agent,核心入口几乎清一色是一个聊天框。 但只要你真正做
霍尔特计划收购老东家新山资本旗下最成功的五家医疗科技公司,并将其合并到其新创立的AI医疗平台——Thoreau。这五家公司分别是:健康数据交换巨头Datavant、AI理赔优化平台Machinify、精准医疗营销商Swoop、医疗流程自动化公司Smarter Technologies 以及电子医疗记录平台Office Ally。