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没有谁能一直称王，但加上前缀谁都有称王的机会。AI 文生图，还能玩出什么新花样？在这片群雄割据的红海，头部被 Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion 等占据，其余还能让人眼前一亮的产品并不多。然而，仍有黑马杀出：Ideogram，前 Google 工程师创立，硅谷 AI 大神投资，去年 8 月面世，2 月底发布了最新的模型。
36氪获悉，AI蛋白质设计服务提供商「天鹜科技」近日完成数千万元Pre-A轮融资，由金沙江联合资本领投，本草资本、晓池资本和四川交研资本跟投。本轮融资主要用于加速蛋白质工程通用大模型的行业应用，助力产业升级。
现在，AI 大模型已经疯狂到这种地步了吗？此时此刻，正有两个 Claude 模型在无休止地对话，它们在探索整个宇宙的奥妙。
又双叒叕是一个新功能的亮相。
目前，Video Pose Transformer（VPT）在基于视频的三维人体姿态估计领域取得了最领先的性能。近年来，这些 VPT 的计算量变得越来越大，这些巨大的计算量同时也限制了这个领域的进一步发展，对那些计算资源不足的研究者十分不友好。例如，训练一个 243 帧的 VPT 模型通常需要花费好几天的时间，严重拖慢了研究的进度，并成为了该领域亟待解决的一大痛点。
首个AI软件工程师Devin正式亮相，立即引爆了整个技术界。
OpenAI雪藏的新产品——语音合成引擎Voice Engine，终于被正式揭幕。 有了它，只需15秒的语音样本，就能克隆出一个人的声音，而且还能跨越语言！ APP版ChatGPT中的语音对话功能，也正是由这项技术所驱动。
是时候让CPU在AI应用上 “支棱”起来了。
研究人员开发了一种由 AI 驱动的发声贴片，可以非侵入性地粘附在喉部帮助发声。
AI 智能体是去年很火的一个话题，但是 AI 智能体到底有多大的潜力，很多人可能没有概念。 最近，斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到，他们发现，基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。当然，基于 GPT-4 构建的智能体工作流效果更好。由此看来，AI 智能体工作流将在今年推动人工智能取得巨大进步，甚至可能超过下一代基础模型。这是一个值得所有人关注的趋势。