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腾讯游戏，现在连引擎都有AI味儿了——就在游戏开发者大会（GDC）上，腾讯刚刚发布自研游戏AI引擎GiiNEX。官方介绍，基于生成式AI和决策AI技术，GiiNEX可以支持游戏从研发到运营的全生命周期需求。
最新消息，Stable Diffusion核心研究团队已集体辞职！名单包括研究团队领导、论文一作Robin Rombach，共同一作Andreas Blattmann，以及另一位作者Dominik Lorenz。
近年来，LLM 已经一统所有文本任务，展现了基础模型的强大潜力。一些视觉基础模型如 CLIP 在多模态理解任务上同样展现出了强大的泛化能力，其统一的视觉语言空间带动了一系列多模态理解、生成、开放词表等任务的发展。然而针对更细粒度的目标级别的感知任务，目前依然缺乏一个强大的基础模型。
简笔素描一键变身多风格画作，还能添加额外的描述，这在 CMU、Adobe 联合推出的一项研究中实现了。作者之一为 CMU 助理教授朱俊彦，其团队在 ICCV 2021 会议上发表过一项类似的研究：仅仅使用一个或数个手绘草图，即可以自定义一个现成的 GAN 模型，进而输出与草图匹配的图像。
外媒曝出，OpenAI已经向客户提供GPT-5的体验版本，红队测试已经在进行当中，最快今年夏天面世！GPT-5真的要来了，已经有人体验过了！
Transformer奠基之作拯救了现在的AI。就在GTC大会上，老黄聚齐了其中的七位作者，开启了一场深度访谈。
作为大模型的「记忆体」，向量数据库重要性不言而喻。GTC 2024上，全球首个GPU加速向量数据库诞生了，由英伟达CUDA加持，性能实现50倍提升。5年前上海厂房里的一行代码，竟开启了一个时代。
Claude3凭什么这么强？春天到了，和万物一起竞发的，还有愈发火热的AI。自2月以来，国外头部AI企业大招连出，纷纷推出了一系列强大的AI模型或技术。除了在AI圈刷屏刷到爆的Sora以外，另一匹黑马Claude 3也在三月份杀出，直接夺取了GPT-4最强大模型的地位。
8年时间，英伟达AI芯片的算力增长了1000倍。当地时间3月18日，英伟达在2024 GTC大会上发布了多款芯片、软件产品。 创始人黄仁勋表示：“通用计算已经失去动力，现在我们需要更大的AI模型，更大的GPU，需要将更多GPU堆叠在一起。这不是为了降低成本，而是为了扩大规模。”
李飞飞在GTC谈AI与人性、未来的责任与角色。如果说去年的GTC炉边谈话，黄仁勋与OpenAI首席科学家Illya进行的是一场对技术未来的漫谈，那今年这场炉边谈话就是李飞飞对人类未来的呼吁。