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前不久，原阿里首席AI科学家贾扬清的一条朋友圈截图四处流传。贾扬清说，他的一个朋友告诉他，某国产大模型不过是LLaMA架构，只是更换了几个变量名而已。 很快有好事者发现，在大模型、数据集开源社区Hugging Face上，就有一位开发者发出了类似质疑：“该模型使用了Meta LLaMA 的架构，只修改个tensor（张量）”。
小羊驼团队的新研究火了。他们开发了一种新的解码算法，可以让模型预测100个token数的速度提高1.5-2.3倍，进而加速LLM推理。
AGI 到底离我们还有多远？在 ChatGPT 引发的新一轮 AI 爆发之后，伯克利和香港大学的马毅教授领导的一个研究团队给出了自己的最新研究结果：包括 GPT-4 在内的当前 AI 系统所做的正是压缩。
大模型能否理解自己所说，Hinton和LeCun再次吵起来了。LeCun新论文证明，GPT-4回答问题准确率仅为15%，自回归模型不及人类。AI大佬的激战再次掀起。Hinton在线直接点名LeCun，说他对AI接管风险的看法对人类的影响微乎其微。 这意味着，他把自己的意见看得很重，而把许多其他同样有资格的专家的意见看得很轻
创业十个月仍保持神秘 : AI大神李沐大模型创业方向，终于“水落石出”: 利用大模型能力，做游戏引擎，且是面向4A游戏, 关于4A游戏这个概念，目前业内没有统一的“名词解释”，但通常理解为比3A游戏更强大一点的游戏（doge）。
本文讨论了人工智能的进展速度，并认为进展速度并不快，而是比较慢。作者提到图灵测试2.0的重要性以及人工智能在商业领域的应用挑战。文章还讨论了人工智能发展对经济体系和个人生活的影响。
ChatGPT产品打造的细节，现在OpenAI自己交了个底。 并且这波干货分享真是信息量满满，包括但不限于：ChatGPT背后的产品和研发团队如何协作 大模型应用如何从原型走向成熟 OpenAI如何优化大模型性能
大模型人才薪酬高达百万年薪，成为热门岗位。这个信息来自本月vivo副总裁周围透露给媒体的消息，他称目前vivo大模型每年的投入成本为20亿~30亿元，其中人才和设备各占一半，人才成本平均税后为100万元。
这一切看似尘埃落定，但伴随着此次OpenAI纷争，一个潜藏的深层次议题浮出水面：考量AGI的未来轨迹时，有两种观念：一方面是“有效加速主义”，主张无条件加速技术创新，快速推动社会结构的颠覆；另一方面是“超级爱对齐”，强调在AI发展过程中必须注入对人类的深层关怀与爱，以确保AI对人类的安全性。
谁曾想到，一场惊动整个科技圈的内斗大戏，起因竟是一封信。据路透社透露，在Sam Altman遭解雇之前，曾有OpenAI的研究人员向该公司董事会发出举报信，警告一种强大的人工智能可能会威胁到人类。