Scaling Laws起源于1993年？OpenAI总裁：深度学习的根本已揭秘
Scaling Laws起源于1993年？OpenAI总裁：深度学习的根本已揭秘AI 也要「考古」式科研？
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AI 也要「考古」式科研？
全球三大高翻院之一，蒙特雷国际研究学院（MIIS）官宣，2026年7月正式停招研究生。生源不足、财务问题之下，许多人还将矛头指向了AI。如今，机翻精度高、又快又准，突然理解，什么是时代的眼泪了。
AI 产品经理，和我们所熟知的 PC、App 时代的产品经理完全不一样。
大语言模型通过 CoT 已具备强大的数学推理能力，而 Beam Search、DVTS 等测试时扩展（Test-Time Scaling, TTS）方法可通过分配额外计算资源进一步提升准确性。然而，现有方法存在两大关键缺陷：路径同质化（推理路径趋同）和中间结果利用不足（大量高质量推理分支被丢弃）。
论搞事情，网友们从来不让人失望。 这不，最近海外又出了个营销大整活，网友 Ömer Öztok 声称自己给 OpenAI 投了份申请担任 CEO 的简历。
最近，工业界“RAG已死”甚嚣尘上。过去几年，AI领域的主旋律是“规模定律”（Scaling Law），即更大的模型、更多的数据会带来更好的性能。即便偶然有瑕疵，也认为只是工程上的不足，并非数学上的不可能。
现在做 AI 课程的，不计其数，吴恩达、Andrej Karpathy，Greg Isenberg 等人更是大神下凡支教。高校如斯坦福、MIT、哈佛等也有公开课资源。
AI医疗领域，冲出一匹年度黑马！ 据外媒报道，美国AI医疗初创公司OpenEvidence正在寻求新一轮融资，估值约60亿美元（约合人民币427亿元）。
国内外开发者：亲测，美团新开源的模型速度超快！
上周，北京的 WRC 世界机器人大会史无前例的火爆。 维他动力半年内融资 3 亿人民币，带着新产品首次亮相，因其独特性成为了全场最多人排队的展位之一。