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【新智元导读】利用文本生成图片（Text-to-Image, T2I）已经满足不了人们的需要了，近期研究在T2I模型的基础上引入了更多类型的条件来生成图像，本文对这些方法进行了总结综述。
「这才是我理想中的 GPU。」—— 黄仁勋。
半年时间，月之暗面把 AI 模型支持的上下文长度提升了一个数量级，实现了 200 万字上下文的「无损压缩」。
高通又往中高端手机市场扔下一颗「重磅炸弹」。
以脉冲神经网络（SNN）为代表的脑启发神经形态计算（neuromorphic computing）由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元，神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物特性，能够在不同于冯诺依曼架构的神经形态芯片上以低功耗实现神经网络计算。
为了应对 AI 发展带来的挑战，国内外研究者展开合作以避免其可能带来的灾难的发生。
2024年3月18日的GTC上，黄仁勋正式成了新的乔布斯。
全球首个开源的类Sora架构视频生成模型，来了！
都说今年是大模型落地元年，但实际进展还是快得超出想象了。
马斯克说到做到： 旗下大模型Grok现已开源