VGGT4D:无需训练,挖掘3D基础模型潜力,实现4D动态场景重建
VGGT4D:无需训练,挖掘3D基础模型潜力,实现4D动态场景重建如何让针对静态场景训练的 3D 基础模型(3D Foundation Models)在不增加训练成本的前提下,具备处理动态 4D 场景的能力?
如何让针对静态场景训练的 3D 基础模型(3D Foundation Models)在不增加训练成本的前提下,具备处理动态 4D 场景的能力?
未来应该是智能体之间自主协同,解决复杂问题、自动化工作流程、自主下达任务,创建一种全新的商业模式。
资本仍在密集涌入的具身智能行业,驱动力究竟是什么?
大模型时代,基础模型卷到飞起,参数规模爆炸再爆炸,但谈到落地应用,产业端反馈出的问题依然明显:
开源模型再次迎来一位重磅选手,就在刚刚,小米正式发布并开源新模型 MiMo-V2-Flash。
如果你刚刚打开 X 并且正好关注了 OpenAI 和山姆・奥特曼,那么你可能会看到这样的照片:
做PPT、跑数据、写报告,一路从思考到交付!这只「办公小浣熊」正在告诉你,AI真正的灵魂,原来是把人从工作里解放出来。
“我们相信,未来每个企业都会是 Agentic(智能代理化) 的。” 无问芯穹联合创始人、CEO 夏立雪表示:“而当每个企业里都活跃着 10 个、100 个、乃至 1000 个智能体,一个组织的创造能力将会被无限放大。即使是最微小的团队,也能释放出最强大的影响力。”
Canvas-to-Image 是一种新型图像生成框架,将多种控制方式(如身份、姿态、空间布局)整合到一个统一画布中,用户可通过直观操作生成高保真、多控制的图像。它简化了创作流程,让用户在单一界面完成复杂创作,为AI创作工具提供了新范式。
不仅要抢好莱坞女演员的饭碗,AI 现在还要取代 P 站演员的工作。