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关键词: StreamingLLM,SwiftInfer,上下文

22倍加速还不够，再来提升46%，而且方法直接开源！这就是开源社区改进MIT爆火项目StreamingLLM的最新成果。

关键词: 斯坦福机器人,煮咖啡机器人,AI机器人

上周斯坦福炒虾机器人炸场之后，又火了一个煮咖啡机器人。

关键词: Mistral,羊驼,大模型,LongLM

无需微调，只要四行代码就能让大模型窗口长度暴增，最高可增加3倍！而且是“即插即用”，理论上可以适配任意大模型，目前已在Mistral和Llama2上试验成功。

关键词: 模型训练,SOTA,HR-Pro

如何从一段视频中找出感兴趣的片段？时序行为检测（Temporal Action Localization，TAL）是一种常用方法。过去TAL中的建模是片段甚至实例级的，而现在只要视频里的一帧就能实现，效果媲美全监督。

关键词: 模型训练,数据标准,跨模态思维链

仅需一个任务描述，即可一键分割所有图片！

关键词: LLaMA,Vista,Vista-LLaMA,幻觉

Vista-LLaMA 在处理长视频内容方面的显著优势，为视频分析领域带来了新的解决框架。

关键词: 文生图,GPT-4,RAG

不久之前，《纽约时报》指控 OpenAI 涉嫌违规使用其内容用于人工智能开发的事件引起了社区极大的关注与讨论。

关键词: TinyLlama,LiteLlama,小模型

当大家都在研究大模型（LLM）参数规模达到百亿甚至千亿级别的同时，小巧且兼具高性能的小模型开始受到研究者的关注。

关键词: LLM,StreamingLLM

在大型语言模型（LLM）的世界中，处理多轮对话一直是一个挑战。前不久麻省理工 Guangxuan Xiao 等人推出的 StreamingLLM，能够在不牺牲推理速度和生成效果的前提下，可实现多轮对话总共 400 万个 token 的流式输入，22.2 倍的推理速度提升。

关键词: WaveCoder,LLM,泛化能力

指令调优或许是让大模型性能提升最有潜力的方法。用高质量数据集进行指令调优，能让大模型性能快速提升。