北京这家公司把AI虚拟人卷到新高度,都玩出了百变大咖秀的感觉了!
北京这家公司把AI虚拟人卷到新高度,都玩出了百变大咖秀的感觉了!这年头,打造AI主播、虚拟人已然是见怪不怪了。现在还得给他们做配套的造型和布景?一款叫做梦之像的APP,专门就是干这事的。
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这年头,打造AI主播、虚拟人已然是见怪不怪了。现在还得给他们做配套的造型和布景?一款叫做梦之像的APP,专门就是干这事的。
思维链已经out啦!想让大模型会推理还是得靠知识库:基座模型还是ChatGPT,最新思维图谱技术在多个基准数据集上实现巨大性能提升!
最近,谷歌和微软双双发布了自家的AI课程,面向初学者,手把手教学,这是把人工智能领域的军备竞赛发展到了教育行业?
由南洋理工华人团队新提出的80亿参数多模态大模型OtterHD,不仅可以搞定让GPT-4V都发愁的难题,甚至还可以数出来《清明上河图》(局部)里到底有多少只骆驼!
LeCun最新访谈视频中,再次坦露了自己对开源AI的看法。超级AI终有一天会诞生,但不会主宰人类。
大家都在猜测,Q*是否就是「Q-learning + A*」。 AI大牛田渊栋也详细分析了一番,「Q*=Q-learning+A*」的假设,究竟有多大可能性。 与此同时,越来越多人给出判断:合成数据,就是LLM的未来。
比尔·盖茨一句爆料,成为机器学习社区热议焦点: “GPT-5不会比GPT-4好多少。”
“AI 取代摄影”,或许真的在一步步靠近?这两日,一个名为 Magnific 的 AI 图像增强工具在外网似有冒头趋势。部分 AI 圈内的设计师第一时间得到了测试机会,并在 X 上分享了使用感受,其中不乏像 Linus Ekenstam 这样的 KOL 以及领英高级首席设计师 Armando Sotoca 这样的人物。
我们都知道,大语言模型(LLM)能够以一种无需模型微调的方式从少量示例中学习,这种方式被称为「上下文学习」(In-context Learning)。这种上下文学习现象目前只能在大模型上观察到。比如 GPT-4、Llama 等大模型在非常多的领域中都表现出了杰出的性能,但还是有很多场景受限于资源或者实时性要求较高,无法使用大模型。
破除虚妄,务实求效。11月9日,在2023金融街论坛“构建数实融合新模式,助力产业数字金融新发展”分论坛上,中国银保传媒与腾讯研究院联合发布《2023金融业大模型应用报告》,深入解析大模型发展趋势,建立金融业大模型应用体系化蓝图,指引数智金融产业演进。