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训练一个顶级文生图模型，到底需要多少钱？

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天使轮项目，但已经实现了商业化。

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你有没有想过，一个团队天天在做的事情，可能不是往产品里加东西，而是一直在删东西。这听起来有点反常识，做产品不都是越做越厚吗，怎么会越做越薄。

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你要说最近AI行业里，最热的、被讨论最多的一件事。

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人类可以轻松想象一个还没做出的动作会带来什么：手一松，杯子会掉；往前一推，抽屉会合上。动作尚未发生，大脑已经预演了可能的结果。对机器人来说，具身世界模型（Embodied World Model）会根据当前观察和未来的动作，预测动作执行后的未来画面。

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别无脑把Opus 5推理强度拉到max当冤大头。

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让 Agent 上网查资料，已经不算新鲜事。

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2026年7月，Spectro Cloud完成超过1亿美元D轮融资，估值跨过10亿美元。Goldman Sachs Alternatives继续领投，AMD、Ericsson、LG Technology Ventures和美国政府服务商Maximus一同入场。这家公司没有制造芯片，也不训练大模型。它处理的是一件更加琐碎、却让许多企业头疼的事：GPU买回来以后，怎样真正用起来。

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很多开发者对 AnySearch 应该都不陌生，Github Star 6000+，上线首月狂揽全球10万开发者用户。在Product Hunt上，它也是周榜第一。前几天去了AnySearch组织的活动，启发比想象中更大。

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刚刚，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever的创企Safe Superintelligence（SSI）宣布和英伟达建立长期战略合作伙伴关系。英伟达将大量投资SSI，使其算力规模未来12个月内增长10倍。