刚刚，谷歌发布了一项新的研究进展：他们用 Gemini 做了一次系统性的数学攻关实验，把目标对准了著名的 Erdős Problems 数据库里 700 个仍被标注为 open（未解决）的猜想。
Vibe Coding 的繁荣，可能建立在开源生态的废墟之上。
啥，Flash这次这真没了？还是被AI干没的？？
受 Kimi K2 团队启发，SGLang RL 团队成功落地了 INT4 量化感知训练（QAT） 流程方案。通过 “训练端伪量化 + 推理端真实量化（W4A16）” 的方案组合，我们实现了媲美 BF16 全精度训练的稳定性与训推一致性，
Claude Code 团队分享的 10 条内部技巧，已经很多人分享过了，大部分我还是结合自己经验解读一下。
面对同行评审，许多作者都有过这样的经历：明明回答了审稿人的每一个问题，态度也足够谦卑，为什么最终还是没能打动对方？
2026 年才开了个头，网络社交就有了大大小小的变化——都拜 AI 所赐。
何恺明团队新论文，再次「大道至简」。
OpenAI 发布 Codex macOS 应用，作为 AI 智能体指挥中心，并全面翻倍付费用户速率限制。
不久前在 AGI-Next 前沿峰会上，姚顺雨曾分享过一个核心观点：模型想要迈向高价值应用，核心瓶颈就在于能否「用好上下文（Context）」。
