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人工智能在过去的十年中，以惊人的速度革新了信息处理和内容生成的方式。然而，无论是大语言模型（LLM）本体，还是基于检索增强生成（RAG）的系统，在实际应用中都暴露出了一个深层的局限性：缺乏跨越时间的、可演化的、个性化的“记忆”。它们擅长瞬时推理，却难以实现持续积累经验、反思历史、乃至真正像人一样成长的目标。
如果说过去一年里，AI 让开发者生产力翻倍，那么如今它也开始以同样的速度放大风险。 上周，Google 刚刚推出的基于 Gemini 的全新 AI 编码工具 Antigravity，上线不到 24 小时便被一名安全研究员攻破，指出它存在严重的安全Bug。
整个 2025年，至少两款以二次元为目标用户群、产品形态类似数字手办的 AI 桌面陪伴硬件在海外取得了不错的众筹成绩：「CODE27 Character Livehouse」于 4月在 Kickstarter 开启众筹，最终获得 3500 人支持，众筹金额超过 180 万美元；
2025 年以来，各种 AI Coding 的宣发，已经从科技进步，快进到了科幻文学赛道。C 端市场，一句话生成 Demo 的宣发内容仍在收割流量，将技术演进包装成科幻叙事；但没人关心小白为什么要做 coding，一句话生成的的 demo，在生产环境能跑起来吗？
沉寂许久的DeepSeek又回来了！今天，DeepSeekMath-V2重磅登场，一举夺下IMO 2025金牌，实力媲美甚至超越了谷歌的IMO金牌模型，开源AI再次扳回一局。
如果不是这波大模型的爆发，没人会想到「输入法」这个早已被视为「基础设施」的赛道，会在 2025 年下半年突然变得性感起来。
最近两周的模型竞赛非常热闹：OpenAI 在 11 月 12 日发布 GPT-5.1，引入更强的推理深度与更高效的对话体验；Google 在 11 月 18 日发布 Gemini 3，全面强化多模态理解与复杂推理能力；Anthropic 在 11 月 24 日又发布了 Claude Opus 4.5，模型在专业文档处理、代码生成与长流程 agent 方面有显著提升。
被顶会ICCV 2025以554高分接收的视频理解框架来了！
就在刚刚，DeepSeek 又悄咪咪在 Hugging Face 上传了一个新模型：DeepSeek-Math-V2。顾名思义，这是一个数学方面的模型。它的上一个版本 ——DeepSeek-Math-7b 还是一年多以前发的。当时，这个模型只用 7B 参数量，就达到了 GPT-4 和 Gemini-Ultra 性能相当的水平。相关论文还首次引入了 GRPO，显著提升了数学推理能力。
近期，一支来自美国哈佛大学和美国斯坦福大学等联合团队真的做到了——他们集成 40 余种衰老时钟模型开发了一个名为 ClockBase Agent 的平台，让 AI 在 200 万份人类和小鼠的分子组学数据里“挖宝”，并找出了超过 500 种可能让生物年龄倒退的干预措施。