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你有没有想过，为什么硅谷的每个人都在想着用AI替代招聘官？风投们已经向那些承诺能完全自动化招聘过程的公司砸了数十亿美元，从AI简历筛选器到能独立面试的聊天机器人，再到声称能在无人干预情况下找到完美候选人的算法。
随着大模型的崛起，AI编程领域正在发生翻天覆地的变化。各种编程大模型、编程工具涌现，通过自动补全代码、自动 debug 等实用的功能为开发者的日常工作提供极大便利，并在一定程度上提升了开发效率。
在这篇文章中，它详细展示了如何构建一个有效的多智能体研究系统，这是一个架构，其中主代理（The Lead Agent）会生成和协调子代理（Subagents)，以并行方式探索复杂查询，内容涵盖系统架构、提示工程以及评估方法等。
还在质疑AI生物制药「纸上谈兵」？Chai-2已经把抗体设计成功率从0.1%提升到16%，而且还是零样本！不仅是技术奇迹，这更是范式革命：下一代药神，可能不是生物学博士，而是提示词工程师。
AI 终于可以当「第一作者」了。斯坦福大学近日宣布，将于 2025 年举办一个史无前例的学术会议 —— 科学 AI 智能体开放会议（Agents4Science 2025），全称 Open Conference of AI Agents for Science。 它的投稿要求堪称颠覆：第一作者必须是 AI。
近年来，多模态大模型（MLLMs）发展迅猛，从看图说话到视频理解，似乎无所不能。
华南理工大学计算机学院AI安全团队长期深耕于人工智能安全，近期联合约翰霍普金斯大学和加州大学圣地亚戈分校聚焦于联邦学习中防范恶意投毒攻击，产出工作连续发表于AI顶刊TPAMI 2025和网络安全顶刊TIFS 2025。
随着 OpenAI 推出 GPT-4o 的图像生成功能，AI 生图能力被拉上了一个新的高度，但你有没有想过，这光鲜亮丽的背后也隐藏着严峻的安全挑战：如何区分生成图像和真实图像？
本文介绍并开发了一种自回归生成多视图图像的方法 MVAR 。其目的是确保在生成当前视图的过程中，模型能够从所有先前的视图中提取有效的引导信息，从而增强多视图的一致性。
昨天，14亿年薪被挖的大牛刚刚震惊全网，今天Meta就被前研究员怒发「血书」控诉：别再到处撒钱乱挖人了，先治好你们的内斗癌！2000字爆料字字泣血，直指Meta公司文化崩坏、末位淘汰如毒瘤、团队抢功无下限。硅谷最贵围城，真的是墙外人想进，墙内人想逃