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关于大模型产生幻觉这个事,从2023年GPT火了以后,就一直是业界津津乐道的热门话题,但始终缺乏系统性的重磅研究来深入解释其根本机制。今天,伯克利的研究者们带来一个重要研究成果:让基于Transformer架构的语言模型产生幻觉的机制,恰恰也是让它们拥有超强泛化能力的关键。这就像是一枚硬币的两面,您想要哪一面,就得接受另一面的存在。
每只手21个自由度,支持16主动自由度,具备高精度操作能力。
2025 年的中国 AI 行业,仿佛又回到了 2000 年中国互联网的早期阶段,不断地有新应用、新产品在冒出。
已推出超100款医疗AI产品。智东西6月21日报道,6月20日,上海医疗AI创企联影智能宣布完成A轮融资,总规模10亿元人民币。
AI也会“闹自杀”了?
强化学习可以提升LLM推理吗?英伟达ProRL用超2000步训练配方给出了响亮的答案。仅15亿参数模型,媲美Deepseek-R1-7B,数学、代码等全面泛化。
无需蒸馏任何大规模语言模型,小模型也能自给自足、联合提升?
据《金融时报》报道,由OpenAI 前CTO Mira Murati 创立的隐秘人工智能初创公司 Thinking Machines Lab 已完成 20 亿美元种子轮融资 。这笔交易使这家成立仅 6 个月的初创公司估值达到 100 亿美元。
这款 Agent 擅长多轮搜索和推理,平均每项任务执行 23 个推理步骤,访问超过 200 个网址。它是基于 Kimi k 系列模型的内部版本构建,并完全通过端到端智能体强化学习进行训练,也是国内少有的基于自研模型打造的 Agent。