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为什么AI做的动画一眼就能看出来

为什么AI做的动画一眼就能看出来

为什么AI做的动画一眼就能看出来

动画片和我们拍摄的视频其实还是有很大不一样的。一般来说,我们平时观看的大多数电视剧使用25帧/秒的帧率,大多数电影使用24帧/秒的帧率。对于摄像机而言,帧率的调节无非是改一改摄影设备的参数,即使是胶片时代,也仅仅是胶片使用量的区别,对人工影响不大。

来自主题: AI技术研报
7210 点击    2025-04-21 13:53
o3/o4-mini幻觉暴增2-3倍!OpenAI官方承认暂无法解释原因

o3/o4-mini幻觉暴增2-3倍!OpenAI官方承认暂无法解释原因

o3/o4-mini幻觉暴增2-3倍!OpenAI官方承认暂无法解释原因

OpenAI新模型发布后,大家体感都幻觉更多了。甚至有人测试后发出预警:使用它辅助编程会很危险。当大家带着疑问仔细阅读System Card,发现OpenAI官方也承认了这个问题,与o1相比o3幻觉率是两倍,o4-mini更是达到3倍。

来自主题: AI资讯
9470 点击    2025-04-21 13:42
杀疯了!Gemini 2.5狂飙「高尔顿板」测试,编码横扫所有OpenAI模型

杀疯了!Gemini 2.5狂飙「高尔顿板」测试,编码横扫所有OpenAI模型

杀疯了!Gemini 2.5狂飙「高尔顿板」测试,编码横扫所有OpenAI模型

谷歌的AI编码能力正在掀起一场风暴!在高尔顿板测试中,Gemini 2.5 Flash以惊艳表现击败OpenAI多款模型,连谷歌首席科学家Jeff Dean都为其点赞。谷歌新模型「dayhush」已在网页开发领域崭露头角,性能超越Gemini 2.5 Pro,被网友称为「AI编码的地震性突破」。

来自主题: AI资讯
7812 点击    2025-04-21 11:54
LeCun被痛批:你把Meta搞砸了!烧掉千亿算力,自曝折腾20年彻底失败

LeCun被痛批:你把Meta搞砸了!烧掉千亿算力,自曝折腾20年彻底失败

LeCun被痛批:你把Meta搞砸了!烧掉千亿算力,自曝折腾20年彻底失败

「一位顶尖科学家,有数千亿美元的资源,却仍然能把Meta搞砸了!」最近,圈内对LeCun的埋怨和批评,似乎越来越压不住了。有人批评说,Meta之所以溃败,LeCun的教条主义就是罪魁祸首。但LeCun却表示,自己尝试了20年自回归预测,彻底失败了,所以如今才给LLM判死刑!

来自主题: AI技术研报
10551 点击    2025-04-21 10:40
OpenAI爆出硬伤,强化学习是祸首!o3越强越「疯」,幻觉率狂飙

OpenAI爆出硬伤,强化学习是祸首!o3越强越「疯」,幻觉率狂飙

OpenAI爆出硬伤,强化学习是祸首!o3越强越「疯」,幻觉率狂飙

o3编码直逼全球TOP 200人类选手,却存在一个致命问题:幻觉率高达33%,是o1的两倍。Ai2科学家直指,RL过度优化成硬伤。

来自主题: AI技术研报
8641 点击    2025-04-21 09:41
264页智能体综述来了!MetaGPT等20家顶尖机构、47位学者参与

264页智能体综述来了!MetaGPT等20家顶尖机构、47位学者参与

264页智能体综述来了!MetaGPT等20家顶尖机构、47位学者参与

近期,大模型智能体(Agent)的相关话题爆火 —— 不论是 Anthropic 抢先 MCP 范式的快速普及,还是 OpenAI 推出的 Agents SDK 以及谷歌最新发布的 A2A 协议,都预示了 AI Agent 的巨大潜力。

来自主题: AI技术研报
8365 点击    2025-04-21 09:28
这集好烧钱,Veo2与可灵2.0的AI视频效果超大杯对比

这集好烧钱,Veo2与可灵2.0的AI视频效果超大杯对比

这集好烧钱,Veo2与可灵2.0的AI视频效果超大杯对比

最近终于有时间来测试一下最新版的据说超级强的可灵2.0,想着来都来了不如顺便就把Veo 2也一起测了。前几天可灵2.0在北京有发布会,我没有去,主要是比较忙,最主要是可灵也没邀请我,不过还好,Veo 2也没邀请我,让我可以非常好地保持住自己的客观。

来自主题: AI资讯
9993 点击    2025-04-20 22:40
2025,如何理解AI制药

2025,如何理解AI制药

2025,如何理解AI制药

当前,人们对人工智能驱动的药物发现公司(以下简称 AIDD)这一新兴公司确发有效的界定。2025年开年,DeepSeek的爆火为AI医疗和AI制药领域带来了多维度变革。近日,BioPharma Trend发表了一份AI制药研究报告,报告力图从各个维度回答AI对生物医药的关键价值。

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8589 点击    2025-04-20 21:49
具身空间数据技术的路线之争:合成重建VS全端生成

具身空间数据技术的路线之争:合成重建VS全端生成

具身空间数据技术的路线之争:合成重建VS全端生成

具身智能的突破离不开高质量数据。目前,具身合成数据有两条主要技术路线之争:“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。英伟达在CES 2025指出“尚无互联网规模的机器人数据”,自动驾驶已具备城市级仿真,但家庭等复杂室内环境缺乏3D合成平台。

来自主题: AI技术研报
9100 点击    2025-04-20 21:42
仅需0.4GB,参数只有0和±1!微软开源首个原生1 bit模型,CPU轻松跑

仅需0.4GB,参数只有0和±1!微软开源首个原生1 bit模型,CPU轻松跑

仅需0.4GB,参数只有0和±1!微软开源首个原生1 bit模型,CPU轻松跑

微软研究院开源的原生1bit大模型BitNet b1.58 2B4T,将低精度与高效能结合,开创了AI轻量化的新纪元。通过精心设计的推理框架,BitNet不仅突破了内存的限制,还在多项基准测试中表现出色,甚至与全精度模型不相上下。

来自主题: AI技术研报
7761 点击    2025-04-20 21:12