芯片设计是现代科技的核心，逻辑优化（Logic Optimization, LO）作为芯片设计流程中的关键环节，其效率直接影响着芯片设计的整体性能。
北京大学陈宝权教授团队提出RainyGS技术，通过结合物理模拟和3D高斯泼溅渲染框架，实现了真实场景中动态雨效的高质量仿真与呈现，真正实现「从真实到真实」，或者「以仿真乱真」，即Real2Sim2Real ！相比现有的视频编辑工具（如 Runway），其物理真实性获得保证。
谷歌重磅发布第七代TPU Ironwood，专为推理设计，性能较从初代飙升3600倍，可与英伟达B200一较高下。不仅如此，谷歌还带来了Veo 2等多款模型全新升级，就连「谷歌版」MCP协议也公布了。
统一多模态大模型（U-MLLMs）逐渐成为研究热点，近期GPT-4o，Gemini-2.0-flash都展现出了非凡的理解和生成能力，而且还能实现跨模态输入输出，比如图像+文本输入，生成图像或文本。
4月7日，斯坦福以人为本人工智能研究所（HAI）发布《2025年AI指数报告》，这份长达456页的报告，全景展示了过去一年AI领域的关键进展。
谷歌推出A2A协议，即Agent2Agent，能让AI Agent在不同生态系统间安全协作，而无需考虑框架或供应商。不同平台构建的AI Agent之间可以进行通信、发现彼此的能力、协商任务并开展协作，企业可通过专业Agent团队处理复杂工作流。
无监督学习训练整数规划求解器的新范式来了。
好消息，由谷歌最新的 Gemini 2.5 Pro 模型提供支持的 Deep Research（深度研究）正式发布！坏消息，目前仅 Gemini Advanced 付费会员可体验。
Llama 4刚出世就被碾压！英伟达强势开源Llama Nemotron-253B推理模型，在数学编码、科学问答中准确率登顶，甚至以一半参数媲美DeepSeek R1，吞吐量暴涨4倍。关键秘诀，就在于团队采用的测试时Scaling。
随着 VR/AR、游戏娱乐、自动驾驶等领域对 3D 场景生成的需求不断攀升，从稀疏视角重建 3D 场景已成为一大热点课题。
