大厂让程序员卷 AI,4 个月烧掉全年预算,CTO 懵了
大厂让程序员卷 AI,4 个月烧掉全年预算,CTO 懵了四个月后,Uber 的 CTO Praveen Neppalli Naga 向管理层汇报了一个令人尴尬的情况:公司为 2026 年全年准备的 AI 工具预算,已经在今年的前四个月,全部花完了。Uber 内部的数据是这样的:95% 的工程师每个月都在用 AI 编程工具。
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四个月后,Uber 的 CTO Praveen Neppalli Naga 向管理层汇报了一个令人尴尬的情况:公司为 2026 年全年准备的 AI 工具预算,已经在今年的前四个月,全部花完了。Uber 内部的数据是这样的:95% 的工程师每个月都在用 AI 编程工具。
今日,据《华尔街日报》援引知情人士报道,OpenAI近期在一轮员工股份“要约收购”(Tender Offer)中,允许符合条件的员工每人出售最高价值3000万美元(约合人民币2亿元)的公司股票,这批员工也成为AI浪潮下最早实现大规模财富兑现的群体之一。
就在刚刚,Claude Mythos把评测干「失效」了:METR第一次测不准,AI攻防拐点到了!AI进化已成「外星文明」降临,超越指数增长,2027 AGI奇点正加速撞向人类。
最近,Anthropic估值逼近1万亿美元,IPO或超越SpaceX,ARR 5个月暴涨至450亿美元!甚至它正在联手高盛干掉麦肯锡。联创警告:2028年AI可能开始「自己造自己」,智能爆炸倒计时,已经正式启动。
2026 年,机器人正在准备走进家庭,和人类同处一个屋檐下。
一条消息引爆华尔街。
近年来,大模型能力提升的焦点正在从「训练时扩展」转向「推理时扩展」。从 Best-of-N、Self-Consistency 到更复杂的搜索与验证框架,Test-Time Scaling 已经成为提升大模型复杂推理能力的重要范式。
当多模态大语言模型(MLLMs)在面对科学、技术、工程和数学(STEM)领域的视觉推理题时频频「翻车」,一个根本性的问题摆在了所有研究者面前:大模型做不出理科题,究竟是因为「脑子笨」(推理能力受限),还是因为「眼神差」(视觉感知缺陷)?
飞拓星驰(FitX AI)宣布完成数百万美金融资,由日初资本领投,光点资本跟投。这笔融资将用于Fit-OS空间智能 Agent 平台的研发,以及首款客厅 AI Native 终端的量产准备——预计 2027 年 CES 全球首发。
NVIDIA Dynamo 团队发现,Claude Code 向自定义端点发送请求时,prompt 最前面会带一行 session-specific billing header。这行 header 每个 session 都变,导致 52K token 的稳定前缀在 KV cache 中无法复用——TTFT 从 168ms 飙到 912ms。Dynamo 加了一个 `