随着AI工具越来越普及，类似Deep Researh这样的工具越来越好用，科学研究成果呈现爆炸式增长。以arXiv为例，仅2024年10月就收到超过24,000篇论文提交。
“放弃生成式模型，不研究LLM（大语言模型），我们没办法只通过文本训练让AI达到人类的智慧水平。”近日，Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）在法国巴黎的2025年人工智能行动峰会上再一次炮轰了生成式AI。
就在刚刚，PixVerse的v4版本上线了。他们AI视频的模型能力，又一次迎来了飞跃。2025年后的第一波AI视频的开卷来得比想象中要快，前脚OmniHuman-1刚出，紧接着PixVerse就迎来了新模型的更新。
DeepSeek彻底引爆大模型应用落地。
在大模型刚刚出现后不久，AI 陪伴的需求就被发现了，C.ai 在 2022 年成为了最炙手可热的 AI 明星，它启发和激励了随后的一系列 AI 陪伴产品，从美国到中国，从创业公司到模型厂再到大厂，几乎「人手一个」这样的产品，这个刚被发现的赛道，在短短几个月内，立马挤满了选手。
2月22日，中科闻歌2025 AI新产品线上发布会成功举办，升级发布“智川”企业智能体平台1.0与“优雅”音视频大模型平台1.5，助力政企极速落地AI应用与创意灵感，让AI技术精细化满足真实业务场景，加速AI普惠落地。
近年来，随着扩散模型和 Transformer 技术的快速发展，4D 人体 - 物体交互（HOI）的生成与驱动效果取得了显著进展。然而，当前主流方法仍依赖 SMPL [1] 这一人体先验模型来生成动作。
把扩散模型的生成能力与 MCTS 的自适应搜索能力相结合，会是什么结果？
魔都这三天，一场颠覆未来的AI超级盛宴，再次点燃了科技界热情！2025 GDC大会上，全球顶尖开发者、AI行业大咖、著名开发者社区齐聚，共襄盛举。这不仅是技术的碰撞，更是一场关乎未来科技走向的巅峰对话。
2 月 18 日，月之暗面发布了一篇关于稀疏注意力框架 MoBA 的论文。MoBA 框架借鉴了 Mixture of Experts（MoE）的理念，提升了处理长文本的效率，它的上下文长度可扩展至 10M。并且，MoBA 支持在全注意力和稀疏注意力之间无缝切换，使得与现有的预训练模型兼容性大幅提升。
