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AAAI'26 Oral:小样本对齐人类认知,LLM不再模仿答案

AAAI'26 Oral:小样本对齐人类认知,LLM不再模仿答案

AAAI'26 Oral:小样本对齐人类认知,LLM不再模仿答案

GEM框架利用认知科学原理,从少量人类偏好中提取多维认知评估,让AI在极少标注下精准理解人类思维,提高了数据效率,在医疗等专业领域表现优异,为AI与人类偏好对齐提供新思路。

来自主题: AI技术研报
9207 点击    2026-01-23 10:14
喝点VC|a16z复盘消费级AI:为什么还没有AI社交软件?2026年多模态与应用生成为破局关键

喝点VC|a16z复盘消费级AI:为什么还没有AI社交软件?2026年多模态与应用生成为破局关键

喝点VC|a16z复盘消费级AI:为什么还没有AI社交软件?2026年多模态与应用生成为破局关键

目前已经出现了一些早期迹象,通用LLM助手领域的市场格局,正朝着“赢家通吃”,至少是“赢家通吃大部分市场”的趋势发展。在ChatGPT、Gemini、Claude 3和Cursor这几款产品中,仅有9%的用户会为一款以上的产品付费。

来自主题: AI资讯
10840 点击    2026-01-23 10:13
速递|AI网络Upscale AI估值突破10亿美元,建构新网络基础,挑战思科、博通

速递|AI网络Upscale AI估值突破10亿美元,建构新网络基础,挑战思科、博通

速递|AI网络Upscale AI估值突破10亿美元,建构新网络基础,挑战思科、博通

专注于挑战思科系统和博通公司的网络初创企业Upscale AI 完成 2 亿美元融资轮,使公司估值突破 10 亿美元大关。 Upscale 周三宣布本轮融资由老虎环球管理、普雷姆吉投资和 Xora 创新领投,其他投资者包括 Maverick Silicon、StepStone 集团、梅菲尔德、Prosperity7 风投、英特尔资本和高通风投。

来自主题: AI资讯
5827 点击    2026-01-23 09:39
非Transformer架构的新突破,Liquid AI开源LFM2.5-1.2B-Thinking模型

非Transformer架构的新突破,Liquid AI开源LFM2.5-1.2B-Thinking模型

非Transformer架构的新突破,Liquid AI开源LFM2.5-1.2B-Thinking模型

就在刚刚,Liquid AI 又一次在 LFM 模型上放大招。他们正式发布并开源了 LFM2.5-1.2B-Thinking,一款可完全在端侧运行的推理模型。Liquid AI 声称,该模型专门为简洁推理而训练;在生成最终答案前,会先生成内部思考轨迹;在端侧级别的低延迟条件下,实现系统化的问题求解;在工具使用、数学推理和指令遵循方面表现尤为出色。

来自主题: AI资讯
10967 点击    2026-01-22 11:59
华人AI创企ARR破亿!AI云创企RunPod从挖矿转卖AI算力,连OpenAI都下单了

华人AI创企ARR破亿!AI云创企RunPod从挖矿转卖AI算力,连OpenAI都下单了

华人AI创企ARR破亿!AI云创企RunPod从挖矿转卖AI算力,连OpenAI都下单了

又一家ARR突破1亿美元的AI创企诞生了!近日,由华人CEO领衔的美国AI云创企RunPod对外披露,其年化收入已达到1.2亿美元(约合人民币8.35亿元),平台累计开发者用户数超过50万。

来自主题: AI资讯
8727 点击    2026-01-22 10:47
AI for Science开年新突破:中科大实现多尺度结构逆向设计128倍加速,登上Nature子刊

AI for Science开年新突破:中科大实现多尺度结构逆向设计128倍加速,登上Nature子刊

AI for Science开年新突破:中科大实现多尺度结构逆向设计128倍加速,登上Nature子刊

近日,中国科学技术大学(USTC)联合新疆师范大学、中关村人工智能研究院、香港理工大学,在数据驱动的多功能双连通多尺度结构逆向设计领域取得重要突破。

来自主题: AI技术研报
7388 点击    2026-01-22 10:12
超10万五星好评!平均年龄仅20岁的AI健康团队研发Cal AI,8个月月收入超200万美金

超10万五星好评!平均年龄仅20岁的AI健康团队研发Cal AI,8个月月收入超200万美金

超10万五星好评!平均年龄仅20岁的AI健康团队研发Cal AI,8个月月收入超200万美金

随着政府对于健康领域的重视和人们健康意识的普及,热量追踪应用的用户画像逐渐从以健身爱好者、减重者为主的专业细分群体,逐步转向以普通大众为主的非专业用户,与专业细分群体相比,他们更倾向于追求“简单、易上手”的体验。

来自主题: AI资讯
9615 点击    2026-01-21 18:59