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12个ChatGPT写作秘诀让你事半功倍!OpenAI官方发布

12个ChatGPT写作秘诀让你事半功倍!OpenAI官方发布

12个ChatGPT写作秘诀让你事半功倍!OpenAI官方发布

OpenAI官方发布!ChatGPT写作指南来了~12个建议帮助你提高写作效率!

来自主题: AI资讯
8577 点击    2024-11-18 15:11
NeurIPS 2024 | 自我纠错如何使OpenAI o1推理能力大大加强?北大、MIT团队给出理论解释

NeurIPS 2024 | 自我纠错如何使OpenAI o1推理能力大大加强?北大、MIT团队给出理论解释

NeurIPS 2024 | 自我纠错如何使OpenAI o1推理能力大大加强?北大、MIT团队给出理论解释

自我纠错(Self Correction)能力,传统上被视为人类特有的特征,正越来越多地在人工智能领域,尤其是大型语言模型(LLMs)中得到广泛应用,最近爆火的OpenAI o1模型[1]和Reflection 70B模型[2]都采取了自我纠正的方法。

来自主题: AI技术研报
6795 点击    2024-11-18 14:54
AI搜索战争:子弹飞到哪里了?

AI搜索战争:子弹飞到哪里了?

AI搜索战争:子弹飞到哪里了?

10月28日,The Information报道称,Meta正在研发自己的“AI驱动搜索引擎”,以减少对谷歌和微软Bing搜索的依赖。Meta的搜索,将通过生成式AI对用户输入的关键词或者prompt进行摘要和总结。

来自主题: AI资讯
7125 点击    2024-11-18 09:41
AI+游戏化疗愈 | 专为Z世代设计的Manifest,上线数月达千万次“表现”,获340万美元投资

AI+游戏化疗愈 | 专为Z世代设计的Manifest,上线数月达千万次“表现”,获340万美元投资

AI+游戏化疗愈 | 专为Z世代设计的Manifest,上线数月达千万次“表现”,获340万美元投资

一款 Z 世代健康应用程序,提供简短、游戏化的方式来提升情绪健康。在全球范围内,约有12亿10至19岁的青少年,其中大约20%面临着心理健康问题。

来自主题: AI资讯
8698 点击    2024-11-17 14:47
超真实AI语音生成器——Murf AI

超真实AI语音生成器——Murf AI

超真实AI语音生成器——Murf AI

是否曾为项目寻找合适的声音而苦恼?无论是商业广告、播客还是教育视频,合适的声音都能带来截然不同的效果。现在,有了Murf AI的Speech Gen 2,这款先进的AI语音生成器将彻底改变你制作配音的方式。

来自主题: AI资讯
10251 点击    2024-11-17 14:42
「谍战」开启!基建狂魔马斯克122天交付10万卡超算,对手大恐慌派间谍飞机侦查

「谍战」开启!基建狂魔马斯克122天交付10万卡超算,对手大恐慌派间谍飞机侦查

「谍战」开启!基建狂魔马斯克122天交付10万卡超算,对手大恐慌派间谍飞机侦查

卷到没边了,122天交付10卡超算,马斯克造Colossus的神奇速度,直接把对手们干懵逼了!OpenAI和微软甚至因此谈崩了。现在,超算大战干脆升级为谍战模式,对手直接派出飞机悬空侦查。

来自主题: AI资讯
6401 点击    2024-11-17 14:31
实测腾讯元宝2.0:图文视频啥都能搜,论文绘画全搞定

实测腾讯元宝2.0:图文视频啥都能搜,论文绘画全搞定

实测腾讯元宝2.0:图文视频啥都能搜,论文绘画全搞定

鹅厂全家桶,被大模型打通的进度+1(手动狗头)。 元宝2.0大更新,不仅新增AI应用专属模块,把搜索、阅读、生图都整合到了一起。 甚至连腾讯文档、电脑管家和搜狗输入法都被他们打通了。

来自主题: AI资讯
6573 点击    2024-11-17 14:18
视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果越好 | NeurIPS

视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果越好 | NeurIPS

视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果越好 | NeurIPS

卡内基梅隆大学提出了视频生成模型加速方法Run-Length Tokenization(RLT),被NeurIPS 2024选为Spotlight论文。 在精度几乎没有损失的前提下,RLT可以让模型训练和推理速度双双提升。

来自主题: AI技术研报
7725 点击    2024-11-17 14:10
NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

本文介绍了来自北京大学王选计算机研究所的王勇涛团队的最新研究成果 VL-SAM。针对开放场景,该篇工作提出了一个基于注意力图提示的免训练开放式目标检测和分割框架 VL-SAM,在无需训练的情况下,取得了良好的开放式 (Open-ended) 目标检测和实例分割结果,论文已被 NeurIPS 2024 录用。

来自主题: AI技术研报
4566 点击    2024-11-16 15:21