这篇文章获选 Neurips 2024 Spotlight，作者均来自于伊利诺伊大学香槟分校计算机系。第一作者是博士生林啸，指导老师是童行行教授。所在的 IDEA 实验室的研究兴趣涵盖图机器学习、可信机器学习、LLM 优化以及数据挖掘等方面。
2024 年，AI 大模型从「以分计价」跨入「以厘计价」的时代。
2024年下半年，AI行业的人才流动呈现出戏剧性的转折：从科技巨头出走创业后，如今又选择回流大厂。
随着人工智能(AI)技术的迅速发展，许多初创企业和大型科技公司都在尝试构建能够编写软件代码的人工智能系统。如今，又有一家新玩家加入了这一竞争激烈的市场——Tessl。Tessl正在打造一个‘AI原生’平台，供开发人员及其团队创建和维护软件。该公司于近日开放了等待列表，邀请感兴趣的用户试用其即将推出的产品。
最近，专注做AI转型的Zeta Alpha对2023年引用次数最多的 AI 论文进行了排名，列出了影响力最高的100篇论文，引发了业界热议，并且就论文的机构也做了一个梳理。
大规模语言模型（LLMs）已经在自然语言处理任务中展现了卓越的能力，但它们在复杂推理任务上依旧面临挑战。推理任务通常需要模型具有跨越多个步骤的推理能力，这超出了LLMs在传统训练阶段的表现。
高效组合多个大模型“取长补短”新思路，被顶会NeurIPS 2024接收。
在硅星人首届AI创造者大会（ACC 2024）上，五位AI Agent领域的先行者展开了一场关于技术落地与商业化的深度对话。来也科技联合创始人胡一川、实在智能创始人&CEO孙林君、汇智智能创始人&CEO孙志明、澜码科技创始人&CEO周健，以及主持人、AI创业者李博杰共同探讨了一个核心问题：AI Agent如何从学术概念真正转变为驱动企业增长的工具？
本期我们邀请到了 Hedra 的联合创始人兼 CEO Michael。他曾在斯坦福大学攻读博士学位，由吴教授和李飞飞教授共同指导，专注于物理世界建模与具身智能的交叉研究。在 NVIDIA 的 Omniverse 团队实习期间，他参与了 Omni-Gibson 的研究，对模拟物理与真实感表现系统的结合有深入探索，同时对电影、电视剧和动画等娱乐行业充满热情。
Recraft团队通过结合TextDiffuser-2技术和自训练的大型语言模型，提升了文本到图像渲染的质量和准确性，不过现有模型在处理复杂语言如中文和未明确指定的文本时，仍存在渲染不准确的问题。
