残暴的欢愉，终将以残暴结束。 当盛宴开启之时，没人想到，大模型的淘汰赛，会来的如此之快。 火药味首先表现在创投市场。PitchBook 最新报告披露，相比2023年一季度，全球2024年一季度大模型融资额，从216.9亿美元增长到了258.7亿美元，但涉及的交易数量，却从 1909 笔下滑至1545笔——产业格局正迅速向强者收拢。
DeepMind最近被ICML 2024接收的一篇论文，完完全全暴露了他们背靠谷歌的「豪横」。一篇文章预估了这项研究所需的算力和成本，大概是Llama 3预训练的15%，耗费资金可达12.9M美元。
又一位AI明星初创的CEO，跑！路！了！ 就在刚刚，AI圈被这个消息震惊了—— 出走谷歌、自立门户的Character.AI CEO Naom Shazeer，携总裁Daniel De Freitas以及研究团队的大波成员离开公司，重返老东家谷歌！
在这个遍地都是“AI产品”时代，你每天使用它们的时长是多久？ 对于「蛙蛙写作」的付费用户来说，这个答案是：6.53个小时，相较于两个月前，又增长了1.8小时。
大语言模型 (LLM) 是如何解数学题的？是通过模板记忆，还是真的学会了推理思维？
这只是一个开始
在本篇文章中，笔者将讨论以下几个问题： • 向量模型在 RAG 系统中的作用 有哪些性能不错的向量模型（从 RAG 角度） 不同向量模型的评测基准 MTEB 业务中选择向量模型有哪些考量 如何 Finetune 向量模型
只是一种补充，并非要替代人类朋友。
谷歌DeepMind推出LLM自动评估模型FLAMe系列，FLAMe-RM-24B模型在RewardBench上表现卓越，以87.8%准确率领先GPT-4o。
7月26日，《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》（以下简称《行动计划》）正式对外发布。
