谷歌AI天气「神算」登Nature:30秒模拟22天天气,效率暴涨10万倍!
谷歌AI天气「神算」登Nature:30秒模拟22天天气,效率暴涨10万倍!谷歌提出了一种新的基于ML的大气环流模型NeuralGCM,比传统的基于物理的模型节省了几个数量级的计算量,计算成本降低了10万倍,相当于高性能计算领域25年的进步速度。对于2-15天的天气预报,这种方法比SOTA物理模型还要准确。
谷歌提出了一种新的基于ML的大气环流模型NeuralGCM,比传统的基于物理的模型节省了几个数量级的计算量,计算成本降低了10万倍,相当于高性能计算领域25年的进步速度。对于2-15天的天气预报,这种方法比SOTA物理模型还要准确。
Llama 3.1又被提前泄露了!开发者社区再次陷入狂欢:最大模型是405B,8B和70B模型也同时升级,模型大小约820GB。基准测试结果惊人,磁力链全网疯转。
自从2007年MEMS(微机电系统,Micro-Electro-Mechanical System)麦克风和加速度传感器做到iPhone内,这个低调的工业品开始逐渐被人所熟知,成就了苹果、华为、三星、小米、OPPO等各种消费电子品牌。
让“老年痴呆”被更早发现的AI医疗,正重获资本青睐
不用H100,三台苹果电脑就能带动400B大模型。 背后的功臣,是GitHub上的一个开源分布式AI推理框架,已经斩获了2.5k星标。
Scaling Law还没走到尽头,「小模型」逐渐成为科技巨头们的追赶趋势。Meta最近发布的MobileLLM系列,规模甚至降低到了1B以下,两个版本分别只有125M和350M参数,但却实现了比更大规模模型更优的性能。
多模态大模型(Multimodal Large Language Models,MLLMs)在不同的任务中表现出了令人印象深刻的能力,尽管如此,这些模型在检测任务中的潜力仍被低估。
具身智能狂潮降临的一年多里,物理世界与信息的生产与交互方式发生着革命性变化。
东西方AI伴侣的差异化发展
针对视觉-语言预训练(Vision-Language Pretraining, VLP)模型的对抗攻击,现有的研究往往仅关注对抗轨迹中对抗样本周围的多样性,但这些对抗样本高度依赖于代理模型生成,存在代理模型过拟合的风险。