当地时间5月26日，马斯克旗下的人工智能初创公司xAI宣布完成B轮60亿美元融资。主要的投资者包括 Valor Equity Partners、Vy Capital、Andreessen Horowitz、红杉资本等。
在大模型实际部署落地的过程中，如何赋予大模型持续学习的能力是一个至关重要的挑战。这使其能够动态适应新的任务并不断获得新的知识。大模型的持续学习主要面临两个重大挑战，分别是灾难性遗忘和知识迁移。灾难性遗忘是指模型在学习新任务时，会忘记其已掌握的旧任务。知识迁移则涉及到如何在学习新任务时有效地应用旧任务的知识来提升新任务学习的效果。
就在刚刚，一份2500页的内部文档泄露，谷歌搜索算法的内幕，让不少人大跌眼镜。
“我们对今年有更好的预期。”2024年5月，成都明途科技有限公司（以下简称“明途科技”）的“明途WorkGPT”大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案审批。「明途科技」创始人、董事长兼总经理肖雪松表示：“此次通过生成式人工智能服务备案，进一步肯定了明途科技在人工智能技术领域的投入与创新成果，明途也将正式展开关于明途WorkGPT的宣发、运营。”
2023年，亚马逊、Meta、谷歌、微软四家公司整体投入体量更大、增速飞快，而腾讯、阿里巴巴、百度没有明显加大投入、追赶超越的动作，这一定程度说明未来在AI竞争上的差距还将扩大。
北大-兔展联合发起的Sora开源复现计划Open-Sora-Plan，今起可以生成最长约21秒的视频了！
3D生成也有自个儿的人工评测竞技场了～ 来自复旦大学和上海AI lab的研究人员搞了个3DGen-Arena，和大语言模型的Chatbot-Arena、GenAI-Arena等一脉相承，要让大伙儿对3D生成模型来一场公开、匿名的评测
马斯克搞大模型又融到60亿美元（约435亿元）！ 这是xAI最大的一轮融资，目前估值已来到240亿美元（约1738亿元），一举超过Anthropic，成为OpenAI之下第二位。 借着这个势头，老马也亲自下场发起招聘广告： 如果你相信我们理解宇宙的使命，需要最大限度地严格追求真理，而不考虑受欢迎程度或政治正确性，欢迎加入xAI。
随着大语言模型（LLM）的快速发展，其在文本生成、翻译、总结等任务中的应用日益广泛。如微软前段时间发布的Copilot+PC允许使用者利用生成式AI进行团队内部实时协同合作，通过内嵌大模型应用，文本内容可能会在多个专业团队内部快速流转，对此，为保证内容的高度专业性和传达效率，同时平衡内容追溯、保证文本质量的LLM水印方法显得极为重要。
相同性能情况下，延迟减少 46%，参数减少 25%。
