ControlNet作者新作爆火:P照片换背景不求人,AI打光完美融入
ControlNet作者新作爆火:P照片换背景不求人,AI打光完美融入ControlNet作者新作,玩儿得人直呼过瘾,刚开源就揽星1.2k。
ControlNet作者新作,玩儿得人直呼过瘾,刚开源就揽星1.2k。
机器学习三大顶会之一的ICLR 2024,正在维也纳如火如荼地举行。
凭借“黏土风滤镜”,借助“五一”期间用户发布旅游照片的热潮,Remini在国内的下载量暴增。据七麦数据,Remini自4月29日后下载量暴增,5月1日下载量增长至28.53万次,5月2日至5月8日一周内,下载量预估总计191.13万次
一年前,朱啸虎和傅盛围绕ChatGPT创业的话题,在朋友圈隔空“抬杠”。朱啸虎站在投资者的角度认为,ChatGPT对创业公司很不友好,未来两三年内请大家放弃融资幻想。而傅盛作为创业者代表则认为,大模型相关领域有很多价值机会。
“镜头围绕一大堆老式电视旋转,所有电视都显示不同的节目——20世纪50年代的科幻电影、恐怖电影、新闻、静态、1970年代的情景喜剧等,背景设置在纽约一家大型博物馆画廊。”
传统 LLM-based AI Agent 运维平台在复杂应用开发方面存在一定局限 ,复旦大学人工智能创新与产业研究院(AI³)徐盈辉研究员与 AI2Apps 团队打造的 AI2Apps 可视化集成开发环境集成了工程级的开发工具,覆盖 AI Agent 完整开发周期,具有完全开放的扩展性,并自带浏览器沙盒环境,借鉴 Figma 的理念
近年来,在经历了ChatGPT、Midjourney等国际AIGC产品的飞速发展,以及百度文心、阿里通义、Kimi等国内AIGC产品的激烈追赶后,2024年,几乎每位互联网用户都或多或少接触了AIGC技术产生的内容。从智能手机中的大模型助手,到日常所见的AI生成图片,再到职场中的AIGC工具辅助优化工作,AIGC内容已遍布人们的生活中。
2019年,有两件事一直困扰着孙正义:软银的投资失败,以及日本科技的落后。
“用智能,开启无限可能” 2024惠普商用AI战略暨AI PC新品发布会在北京盛大举行。
众多神经网络模型中都会有一个有趣的现象:不同的参数值可以得到相同的损失值。这种现象可以通过参数空间对称性来解释,即某些参数的变换不会影响损失函数的结果。基于这一发现,传送算法(teleportation)被设计出来,它利用这些对称变换来加速寻找最优参数的过程。尽管传送算法在实践中表现出了加速优化的潜力,但其背后的确切机制尚不清楚。