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抱着年终总结，也是对过去一年回顾与展望的态度，来自 Ahead AI 的 Sebastian Raschka 博士为我们带来了 2023 年最值得大家关注，也是最有影响力的十篇 AI 论文，这里我们就和大家一起，用这十篇工作再次为 2023 年写下一段注脚
2023年，也是AI视频元年。过去一年究竟有哪些爆款应用诞生，未来视频生成领域面临的难题还有哪些？
单图 3D 说话人视频合成 (One-shot 3D Talking Face Generation) 可以被视作解决这一难题的下一代虚拟人技术。它旨在从单张图片中重建出目标人的三维化身 (3D Avatar)
ElevenLabs宣布B轮8000万刀融资，估值超过10亿美元，跻身独角兽行列。
今天介绍一篇密歇根州立大学 (Michigan State University) 和劳伦斯・利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）的一篇关于零阶优化深度学习框架的文章 ，本文被 ICLR 2024 接收，代码已开源。
2023 年，大型语言模型（LLM）以其强大的生成、理解、推理等能力而持续受到高度关注。然而，训练和部署 LLM 非常昂贵，需要大量的计算资源和内存，因此研究人员开发了许多用于加速 LLM 预训练、微调和推理的方法。
2024年，是大模型落地的关键一年，国内外的大厂都在动作频频。但要想打造出首个超级AI原生应用，还是要敢啃技术硬骨头，这已成业内共识。
谷歌&南加大推出最新研究“自我发现”（Self-Discover），重新定义了大模型推理范式。与已成行业标准的思维链（CoT）相比，新方法不仅让模型在面对复杂任务时表现更佳，还把同等效果下的推理成本压缩至1/40。
AGI 创业的时代，对于很多开发者来说，或许不能叫出海，而是生而全球化，借助 AI 的高效率工具，更好去服务全球市场的客户。
“AI驱动”已覆盖AI基础设施、通用大模型、垂直模型及电商、办公等场景化应用。2月7日，阿里巴巴集团发布2024财年第三季度业绩。在“用户为先、AI驱动”的战略执行下，公司核心业务的结构性调整收获初步成效，集团季度收入实现5%的稳定增长。