英伟达开源3400亿巨兽,98%合成数据训出最强开源通用模型!性能对标GPT-4o
英伟达开源3400亿巨兽,98%合成数据训出最强开源通用模型!性能对标GPT-4o刚刚,英伟达全新发布的开源模型Nemotron-4 340B,有可能彻底改变训练LLM的方式!从此,或许各行各业都不再需要昂贵的真实世界数据集了。而且,Nemotron-4 340B直接超越了Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2,甚至可以和GPT-4掰手腕!
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刚刚,英伟达全新发布的开源模型Nemotron-4 340B,有可能彻底改变训练LLM的方式!从此,或许各行各业都不再需要昂贵的真实世界数据集了。而且,Nemotron-4 340B直接超越了Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2,甚至可以和GPT-4掰手腕!
3D生成是生成式人工智能和计算机图形学领域最引人注目的话题之一,符合影视、游戏标准的3D生成尤其受产业界关注。在生产流程中,一般品类的3D资产往往通过手工建模或者扫描的方式制作。但作为3D资产的一个重要类别,服装资产的往往来源于平面板片与物理模拟等流程,而不是直接在3D上建模。
发布不到2天,那个号称“下一代”文生视频的Dream Machine(来自Luma AI),大大大大翻车。
本文编译自播客 20VC,Harry Stebbings 与 Matt Lerner 谈论了 AI 时代中初创企业的最佳增长方法论。
20美元,所有眼镜都能变成AI智能眼镜
在CV、ML等领域经常用到的神经场网格模型,如今有了理论框架描述其训练动力学和泛化性能。
本周国内最受关注的AI盛事,今日启幕。 活动规格之高,没有哪个关心AI技术发展的人能不为之吸引—— Sora团队负责人Aditya Ramesh与DiT作者谢赛宁同台交流,李开复与张亚勤炉边对话,Llama2/3作者Thomas Scialom,王小川、杨植麟等最受关注AI创业者……也都现场亮相。
2023年3月,如果你偶然进入纽约大学的某个礼堂,可能会以为自己在参加一场纯粹的神经科学会议。事实上,这是一个关于人工智能的研讨会——但你的困惑是可以理解的。演讲者们谈论“切除术”,即常见于动物模型实验中的脑损伤创建手术。他们提到“探测”,比如使用电极来获取大脑信号。他们还展示了语言分析,并引用了心理学中长期以来关于“先天还是后天”的争论。
夸克App升级高考AI搜索、智能志愿工具等功能,辅助千万考生家庭提升填报效率。
奥本海默曾在新墨西哥州执行曼哈顿计划,只为拯救世界。并留下了一句:「他们不会对其敬畏,直至理解;而理解,唯有亲身体验之后。」