消耗1830亿token,Meta用AI把数学教材翻译成了一个超大Lean库
消耗1830亿token,Meta用AI把数学教材翻译成了一个超大Lean库编辑|Panda 数学正在迎来 AI 革命。 最近几个月尤为明显。比如,就在前几天,Google DeepMind 新论文宣布其最新系统 AlphaProof Nexus 在一次自主运行中,解决了 3
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编辑|Panda 数学正在迎来 AI 革命。 最近几个月尤为明显。比如,就在前几天,Google DeepMind 新论文宣布其最新系统 AlphaProof Nexus 在一次自主运行中,解决了 3
Anthropic最强通用模型Claude Opus 4.8正式发布,新模型基准测试全面超越Gemini 3.1 Pro、Opus 4.7,仅一项逊色于GPT-5.5,但其标准模式价格不变,快速模式价格仅为Opus 4.7的1/3。与此同时,Anthropic还官宣一笔650亿美元(约合人民币4406.94亿元)H轮巨额融资,投后估值冲上9650亿美元(约合人民币6.54万亿元)
GPT-5.5 把进攻性网络安全最难的 7 个基准全部打穿,92.4% 正确率,评估体系直接失灵。AI 黑客能力每 6 个月翻一倍,而衡量它有多危险的尺子,已经先被干碎了。
Opus 4.7发布刚43天,Opus 4.8就来了!编程实力暴增,全面霸榜。Claude Code一口气放出上百个agent并行干活,一个人11天就能重写75万行代码、99.8%测试通过。更狠的Claude Mythos,几周后就来。
Epoch AI刚刚发布的《梯度更新》报告,做了一件简单粗暴的事:把全球所有Blackwell芯片能处理的Token数量算出来,再和实际需求一比。结论只有一个字——不够。
5 月 22 日,《一人之下》第 763 话更新,国漫圈这回吵得有点凶。
近期,深圳河套学院(SLAI)AI训练平台项目团队,联合哈尔滨工业大学(深圳)、深圳大数据研究院、华为GTS(全球技术服务)团队与深智城AI算力平台,仅用1个月,共同基于昇腾910C国产算力集群实现DeepSeek-V4-Pro全参数续训练/SFT稳定运行,完成长稳训练1500+步,训练MFU超30%,关键训练算子效率提升14%。
医学AI会写解释,但不代表它真的“看到”了关键证据。
超越 GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash、DeepSeek V4 Pro,阿里的最新旗舰模型 Qwen3.7 Max 在编程竞技榜拿下第二名,仅次于 Claude Opus 4.7。除了真实场景的用户选择,在传统的大模型固定评测榜单上,像是终端能力 Terminal Bench、编程能力 SWE Bench 等,Qwen3.7 Max 的表现也是拿下了国产模型的冠军。
Gemini 3.5的闯祸实录。