DeepSeek 的开源周已经进行到了第三天（前两天报道见文末「相关阅读」）。今天开源的项目名叫 DeepGEMM，是一款支持密集型和专家混合（MoE）GEMM 的 FP8 GEMM 库，为 V3/R1 的训练和推理提供了支持，在 Hopper GPU 上可以达到 1350+ FP8 TFLOPS 的计算性能。
DeepSeek 开源周的第三天，带来了专为 Hopper 架构 GPU 优化的矩阵乘法库 — DeepGEMM。这一库支持标准矩阵计算和混合专家模型（MoE）计算，为 DeepSeek-V3/R1 的训练和推理提供强大支持，在 Hopper GPU 上达到 1350+FP8 TFLOPS 的高性能。
谷歌首席科学家Jeff Dean与Transformer作者Noam Shazeer在一场访谈中不仅揭秘了让模型速度提升三倍的低精度计算技术，分享了「猫神经元」等早期AI突破的背后故事，还大胆畅想了AI处理万亿级别Token、实现「1000万倍工程师」的可能性。
Claude 3.7新鲜出炉全网热议，到底有多强？第一波实测来了！简单粗暴总结，它在编程、现实世界任务上，能力爆表。只需一个样本，就能一下子吐出3200多行代码，做出一个可玩性很高的游戏。
推理黑马出世，仅以5%参数量撼动AI圈。360、北大团队研发的中等量级推理模型Tiny-R1-32B-Preview正式亮相，32B参数，能够匹敌DeepSeek-R1-671B巨兽。
当地时间 2 月 25 日，Anthropic 正式发布了 Claude 3.7 Sonnet，“这是迄今为止我们最智能的模型，也是市场上首个混合推理模型。”Anthropic 官方表示。
高调亮相的世界首个「AI CUDA工程师」，宣称能让模型训练速度飙升100倍，如今却上演了一场「作弊」闹剧。OpenAI研究员用o3-mini，11秒便发现了内核代码有bug！
只刷逻辑益智题，竟能让 AI 数学竞赛水平大幅提升？
正如乔布斯所言：“仙童像成熟的蒲公英，创业精神的种子随风播撒。”如今，这句话放在OpenAI上可能再合适不过，最新成立的AI公司Thinking Machines有近2/3的员工，来自AI巨头OpenAI这棵蒲公英上。
Claude深夜重磅发布新模型——
