Nature重磅：AI击败最先进全球传统天气、气候模型，30秒生成22.8天大气模拟，准确预测40年全球变暖趋势
Nature重磅：AI击败最先进全球传统天气、气候模型，30秒生成22.8天大气模拟，准确预测40年全球变暖趋势传统天气预测、气候模拟，正被 AI 颠覆
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11017 点击 2024-07-23 19:33
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传统天气预测、气候模拟，正被 AI 颠覆
目前的统计数据显示，全球每 4000 万盲人中只有 28000 只导盲犬。 根据中国盲人协会数据，目前我国共有 1731 万视障人士，而现役导盲犬的数量却仅有 400 只左右。 导盲犬培养和训练成本很高，我国平均培训一只导盲犬的费用在 20 万元左右，不得不说是非常稀缺的资源。
Llama 3.1 终于现身了，不过出处却不是 Meta 官方。
谷歌提出了一种新的基于ML的大气环流模型NeuralGCM，比传统的基于物理的模型节省了几个数量级的计算量，计算成本降低了10万倍，相当于高性能计算领域25年的进步速度。对于2-15天的天气预报，这种方法比SOTA物理模型还要准确。
Llama 3.1又被提前泄露了！开发者社区再次陷入狂欢：最大模型是405B，8B和70B模型也同时升级，模型大小约820GB。基准测试结果惊人，磁力链全网疯转。
但和以前相比，回归后的Q房网已经有些不同。
苹果最新杀入开源大模型战场，而且比其他公司更开放。 推出7B模型，不仅效果与Llama 3 8B相当，而且一次性开源了全部训练过程和资源。大模型，AI，苹果AI，苹果开源模型
Scaling Law还没走到尽头，「小模型」逐渐成为科技巨头们的追赶趋势。Meta最近发布的MobileLLM系列，规模甚至降低到了1B以下，两个版本分别只有125M和350M参数，但却实现了比更大规模模型更优的性能。
暑期已然过半，教育市场仍然活跃。7月19日，商务部公布今年上半年我国电子商务发展情况。其中，一个数据格外引人注意——AI学习机销售额增长达136.6%。
剑桥大学研究利用人工智能建立机器学习模型精准预测阿尔茨海默症发展，准确率远超临床测试结果，为阿尔兹海默症早期干预开辟新路径。