英伟达、亚马逊投资,蛋白质大模型公司种子轮融资1.42亿美元 | 海外New Things
英伟达、亚马逊投资,蛋白质大模型公司种子轮融资1.42亿美元 | 海外New Things前Meta老将开发蛋白质生成式AI模型 ESM3。
前Meta老将开发蛋白质生成式AI模型 ESM3。
加速药物开发和临床试验的效率。
LLM能否解决「狼-山羊-卷心菜」经典过河难题?最近,菲尔兹奖得主Timothy Gowers分享了实测GPT-4o的过程,模型在最简单的题目上竟然做错了,甚至网友们发现,就连Claude 3.5也无法幸免。
从MIT辍学后,华裔少年Alexandr Wang开始建立自己的初创公司,从此开始走向人生巅峰。押对数据标注方向后,他在27岁时就成为了亿万富翁。The Information刚刚发了长文,爆料了Wang的公司崛起的内幕。
背后隐藏着OpenAI的造芯野心。
可在单张A100/H100 GPU或TPU主机上高效运行全精度推理。
本文提出了解决一般性编辑任务的统一框架!近期,复旦大学 FVL 实验室和南洋理工大学的研究人员对于多模态引导的基于文生图大模型的图像编辑算法进行了总结和回顾。综述涵盖 300 多篇相关研究,调研的最新模型截止至今年 6 月!
性能翻倍的Gemma 2, 让同量级的Llama3怎么玩?
近日,云从科技从容大模型在综合评测权威平台 OpenCompass 的多模态评测领域中取得重大进展。 最新评测结果显示,云从科技的从容大模型在该体系中的平均得分为 65.5,这一成绩使得从容大模型跻身全球前三,超越了谷歌的 Gemini-1.5-Pro 和 GPT-4v,仅次于 GPT-4o(69.9)和 Claude3.5-Sonnet(67.9)。
想要达成通用人工智能 AGI 的终极目标,首先要达成的是模型要能完成人类所能轻松做到的任务。为了做到这一点,大模型开发的关键指导之一便是如何让机器像人类一样思考和推理。诸如注意力机制和思维链(Chain-of-Thought)等技术正是由此产生的灵感。