30行代码，500万长文本推理提速8倍！「树注意力」让GPU越多省的越多
30行代码，500万长文本推理提速8倍！「树注意力」让GPU越多省的越多跨GPU的注意力并行，最高提速8倍，支持512万序列长度推理。
来自主题: AI技术研报
9428 点击 2024-08-12 13:50
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跨GPU的注意力并行，最高提速8倍，支持512万序列长度推理。
2017 年，谷歌在论文《Attention is all you need》中提出了 Transformer，成为了深度学习领域的重大突破。该论文的引用数已经将近 13 万，后来的 GPT 家族所有模型也都是基于 Transformer 架构，可见其影响之广。 作为一种神经网络架构，Transformer 在从文本到视觉的多样任务中广受欢迎，尤其是在当前火热的 AI 聊天机器人领域。
ChatGPT，就是新的Excel！ 红杉资本分析师、Every联合创始人兼CEO Dan Shipper，最近给出了这样的论断。 并且，他在长篇博客中做出了详实的分析，为什么ChatGPT和Claude将催生下一波初创公司，催生出三千多亿美元的市场。
2024年，投资市场的钱都流向了哪里？
只需30秒，AI就能像3D建模师一样，在各种指示下生成高质量人造Mesh。
把Llama 3.1 405B和Claude 3超大杯Opus双双送进小黑屋，你猜怎么着——
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自从 Sora 发布以来，AI 视频生成领域变得更加「热闹」了起来。过去几个月，我们见证了即梦、Runway Gen-3、Luma AI、快手可灵轮番炸场。
人形机器人的商业落地，终于开始了。
假如你目前正在使用和研究类似CAMEL的多智能体系统，现在已经有了扮演研究者的Agent和负责写论文的Agent，再添加一个事实核查Agent会改善结果吗？