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关键词: PicPic,河马爱学,产品猫箱,AI应用市场,AI应用

字节在 AI 应用层的探索还在继续，而且仍然保持遍地开花的探索策略。

关键词: AlphaFlod 3,AI分子预测,AI生物,AI科研

开启AI分子预测付费时代

关键词: OpenAI,GPT-4o,AI,chatGPT,GPT-4 Turbo

5 月 13 日，OpenAI 用一场春季发布会，再次搅动了整个 AI 行业。

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今天凌晨，一场不到 30 分钟的发布会，将又一次大大改变 AI 行业和我们未来的生活，也会让无数 AI 初创公司焦头烂额。

关键词: Llama3,GPT2-chatbot,GPT-4,Llama 3

Llama 3首发阵容里没有的120B型号竟意外“曝光”，而且十分能打？！

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猛然间，大模型圈掀起一股“降价风潮”。

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提高 GPU 利用率，就是这么简单。

关键词: AI医疗,AI医学影像,深智透医,AI检测

36氪获悉，AI医学影像企业「深智透医」（简称“深透”，Subtle Medical Inc.）近日完成B+轮近千万美元融资，由老股东Fusion Fund，新股东嘉加资本（ENVISIONX Capital）、蓝驰创投硅谷总部基金Bluerun Ventures、上海文周投资及其它亚太区域战略合作方共同投资。本轮融资将用于加速AI产品的全球商业落地及研发创新。

关键词: AlphaFold 3,AI生物,AI科研,AI学术

「如果这可以重现的话，这就是我们所知的世界末日！功能建模的新时代已经开始。」欧洲分子生物学实验室（EMBL）的科学家 Jan Kosinski 发推文表示。他在 AlphaFold 3 发布后，立刻用它做了一系列简单的测试，并把相关结果发在了 X 上。

关键词: 模型训练,Flash Attention,GPU,注意力机制

众所周知，大语言模型的训练常常需要数月的时间，使用数百乃至上千个 GPU。以 LLaMA2 70B 模型为例，其训练总共需要 1,720,320 GPU hours。由于这些工作负载的规模和复杂性，导致训练大模型存在着独特的系统性挑战。