史上首次，AI超越人类奥赛金牌得主！吴方法加持，30题做出27道破纪录
史上首次，AI超越人类奥赛金牌得主！吴方法加持，30题做出27道破纪录首位超越国际奥林匹克竞赛金牌得主的AI，刚刚诞生了！
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6109 点击 2024-04-11 23:16
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首位超越国际奥林匹克竞赛金牌得主的AI，刚刚诞生了！
大语言模型（LLM），通过在海量数据集上的训练，展现了超强的多任务学习、通用世界知识目标规划以及推理能力
Meta 正在不遗余力地想要在生成式 AI 领域赶上竞争对手，目标是投入数十亿美元用于 AI 研究。这些巨资一部分用于招募 AI 研究员。但更大的一部分用于开发硬件，特别是用于运行和训练 Meta AI 模型的芯片
一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实现 GPT-2 训练的项目「llm.c」
laude 3 具有非常大的内存（ 200k 上下文窗口）和很强的调用准确性，它的上下文能力也因此成为最受欢迎、应用最广的技能。我们介绍过如何利用这种能力，没时间收听播客也能获取核心内容。今天，我们再介绍一个新技能，帮助技术小白快速 get 最新、最前沿的科技成果
这款产品会将现有的两个空间计算的产品线（Quest 3 和雷朋 Meta 智能眼镜）整合起来，形成AI+AR眼镜的新形态产品。
纯C语言训练GPT，1000行代码搞定！，不用现成的深度学习框架，纯手搓。 发布仅几个小时，已经揽星2.3k。
近日，朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新研究《语言模型物理学 Part 3.3：知识的 Scaling Laws》用海量实验（50,000 条任务，总计 4,200,000 GPU 小时）总结了 12 条定律，为 LLM 在不同条件下的知识容量提供了较为精确的计量方法。
英特尔，开始正面硬刚英伟达了。 就在深夜，英特尔CEO帕特·基辛格手舞足蹈地亮出了最新AI芯片——Gaudi 3：
大语言模型的「逆转诅咒」，被解开了。近日，来自Meta FAIR的研究人员推出了反向训练大法，让模型从反方向上学到了事实之间的逻辑，终于改进了这个困扰人们已久的问题。